正如我們需要利用水平線、趨勢線等技術分析工具進行縱向的自我鑑別當前的趨勢一樣，我們也需要利用水平線對股價或股指進行橫向的相互鑑別，關注指數或手中持有的股票是處於牛市還是熊市。這是以最簡單的分析工具構築鑑別趨勢的體系。
在圖1(a)中，工業指數首先在A點發出熊市的信號，但唯有運輸指數在B點加以確認後，才能代表真正的熊市。
圖1指數相互驗證示意圖
圖1(b)顯示市場由熊市轉變爲牛市。經過相當大幅度的下跌以後，工業指數創新低，然後出現一波反彈，但反彈之後的回檔並未跌破前一個低點。隨後，工業指數在A點穿越前一波的高點時，工業指數發出牛市信號。同時，運輸指數還在創新低。這引出一個問題：哪一個指數代表當時真正的趨勢反轉?依照相互驗證原則，就目前的情況來說，結論
應該取決於運輸指數。唯有運輸指數在B點穿越前一個高點時，才能確認新的牛市開始，並給出道氏理論的買進信號。A、B分別爲下篇文章圖1中的道氏確認日1和道氏確認日1′。
牛市、熊市的定義實際上給出的是預測股市基本運動的方法論。一方面給出了預測趨勢繼續的法則;另一方面又給出了預側趨勢反轉的法則。由於這個綱領性的方法本原於道氏對牛市、熊市所給出的定義，所以牛市、熊市並不僅僅是一個純學術概念，而是可以指導實踐的原則。更準確地說，是縱向自我鑑別趨勢的綱領性方法。
趨勢的理論：在實戰中，趨勢綫主要用來研判市場趨勢。除此之外，投資者還要注意它的另外兩種用法。(1)支撐與阻礙上升趨勢綫對股價構成支撐作用，下降趨勢綫對股價具有阻礙作用。上升趨勢形成後，將兩個或兩個以上的波段高點進行連綫，可以得齣上升趨勢的上升阻力綫。上升趨勢綫對股價起到支撐作用，而上升阻力綫將對股價構成一定的壓力作用。
與峰峰漸高形態正好相反，MACD指標的峰峰漸低是多方力量逐漸減弱的標誌，當個股在衝擊漲停闆時齣現瞭這種峰峰漸低形態後，操作中，就不宜追漲買入瞭，因為隨後封牢漲停闆的概率較低，而一隻個股在衝擊漲停闆時，即使股價遊弋於漲停價附近，但隻要不封牢漲停闆，就是不值得短綫追漲買入的，這類漲停闆次日走勢蘊藏一定的風險。
根據道氏給出的牛市、熊市定義，以及三重運動指出的股市的主體結構，本書建立起了道氏理論模型。但是，通過道氏理論模型的演示之後，我們對許多概念又需要重新定義，其中包括牛市、熊市、道氏確認日以及相互驗證。
趨勢的理論：按照不同的角度，趨勢可以分為不同的種類。(1)按照級彆劃分在趨勢理論中，將趨勢按照級彆分為三種，分彆是主要趨勢、次級趨勢和日間雜波。主要趨勢是股市整體的嚮上或者嚮下的運動.也就是常說的牛市和熊市，其持續時間較長，可能會是幾年。次級趨勢是針對主要趨勢的重大迴調走勢。
當成交量有限放大的時候，股價會出現加速回升的情況。在股價回升的起始階段，我們通過計算週期相似的50日和60日均線判斷價格回升信號。這兩條均線表現出的發散趨勢，是我們買入股票的重要信號。發散趨勢越是明顯，價格上漲潛力越大。我們如果能把握好交易機會，自然獲得較好的回報。
如圖2-12所示，2005年，當大盤在998點附近的時候，市場已經極度低迷。記得當時營業部裏很少能夠見到股民的身影，更別說新開戶的股民了。然而物極必反，2006年初股市便開始了一輪轟轟烈烈的大牛市行情，如果投資者能夠遵守逆衆而爲的原則，那麼就將成功地享受隨後展開的主升浪行情。
纏論第54課：一個具體走勢的分析——圖解分析示範注意，看下面的分析之前，不能太餓，也不能太飽，不能太興奮，也不能太不興奮，否則一定會暈。由於一般的圖都沒有這麼複雜，所以看完下面的分析之後，信心千萬別受到打擊，而是應該信心百倍。
如圖所示。 圖5-21 深信泰豐走勢圖圖5-21是深信秦豐(000034)的一段走勢圖，圖中標記的是MACD指標在零軸以上金叉的情況。首先，快慢線指標是在上穿零軸以後回調零軸支撐時形成的金叉，符合零軸以上金叉的定義，爲空中加油型金叉。
纏論第47課：2007年4月19日行情分析個很顯然的道理，對市場瞭解得越多，對走勢的把握就越精確。例如2007年4月19日的行情，跌破5日線後有一個反抽，在11:08剛好構成對前一天中樞的第三類賣點，這就是最後的、被本ID理論所保證的離開機會。在該點位後面走的，就與本ID的理論無關了。
什麼是半導體？半導體是一種通常由硅構成的材料產品，其導電性比絕緣體（如玻璃）強，但比純導體（如銅或鋁）弱。它們的導電性和其他特性可以通過引入雜質（稱爲摻雜）來改變，以滿足其所在電子元件的特定需求。半導體也被稱爲半導體或芯片，存在於計算機、智能手機、家用電器、遊戲硬件和醫療設備等數千種產品中。
什麼是藍籌指數？藍籌股指數是追蹤 知名且財務狀況穩定的上市公司的股票，稱爲藍籌股。藍籌股爲投資者提供穩定的回報，使其成爲理想的投資對象，並被視爲衡量行業或經濟相對實力的指標。藍籌指數是領頭羊，這意味着新聞報道和分析師傾向於每天強調主要指數的表現，例如標準普爾 500 指數和道瓊斯工業平均指數(DJIA)。