在20世紀60年代初，1962年的大熊市到來之前，理査德·羅素和約瑟夫·格蘭維爾等圖表分析師指出了漲跌線和市場趨勢在1%1年表現出來的背離，從而預測到了即將到來的大盤變化，漲跌線也由此成爲一個非常流行的分析工具，《市場交易狀況簡報》的發佈者彼得·豪爾蘭就是衆多的應用者之一。在他創辦《市場交易狀況簡報》之前，豪爾蘭是位於加利福尼亞州帕薩德納的噴氣推進實驗室的一名火箭科學家，從事無人駕駛太空探測計劃的研究。
當噴氣推進實驗室的計算機晚上空置下來的時候，豪爾蘭就運用太空飛船的追蹤技術，包括指數移動平均值（EMA），在計算機上分析股票市場的變化。在火箭導航系統中，EMA被用於過濾火箭的位置和前進方向的數據，從而調整對火箭飛行的控制。EMA的優點在於訊號處理器只需要追蹤兩個變量：輸入的數據和此前的EMA值。新的EMA值取決於新輸入的值和此前的EMA值差異有多大，同時EMA值移動的快慢取決於“平滑常數”。例如，一個10%的平滑常數能產生一個19期的EMA。
相比之下，計算一個簡單的移動平均值需要基於期間內所有的單個觀察值。對於一個50期的移動平均值，這意味着得追蹤50個不同的數據，這在老式的模擬計算機上是一件艱難的事情。
在他發行的簡報中，豪爾蘭提供了市場的漲跌統計數據幷包括了每日漲跌差異的10%趨勢值（19天EMA）和5%趨勢值（39天EMA）。豪爾蘭喜歡對這些指標進行獨立的分析。
謝爾曼和馬裏安·麥克科裏蘭在研究了每日漲跌差異的10%趨勢和5%趨勢之間的不同有何意義後，在1968年提出了一個非常重要的觀點。考慮到個人電腦在20世紀60年代還不存在，獲得歷史數據是一件困難的事情，所以得到這個結論是不容易的。他們所有的計算都是人工完成的，然後用鉛筆在座標圖上描點。他們1969年在洛杉磯KWHY電視臺由基尼·莫根主持的電視節目“用圖表分析市場”中公佈了自己的研究結論。彼得·豪爾蘭隨後在其1970年出版的《盈利的圖形》一書中闡述了這個觀點。基尼·莫根則將這兩個EMA之間的差異稱爲麥克科裏蘭擺動指標。
麥克科裏蘭擺動指標是一個很有用的指標，因爲該指標顯示了市場廣度數據的加速變化情況。一個正的或負的麥克科裏蘭擺動指標提供了市場短期趨勢的牛市或熊市訊號，但該指標的信息功能不僅僅止於此。當該指標值非常低時，市場常常是處於下跌階段末期的超賣狀態；而指標值非常高時則顯示市場處於超買狀態，同時也顯示了市場要繼續上升所需要的力量。出現背離的情況時也值得關注，因爲這是市場趨勢的力量正在消退的訊號。
和麥克科裏蘭擺動指標配合使用的一個工具是麥氏綜合指數（McClellanSummationIndex/MSI）。任何學過微積分的人都知道如何將一條曲線下的面積積分，而麥氏綜合指數正是對麥克科裏蘭擺動線進行積分所得。麥氏綜合指數每天的變化等於當天的麥克科裏蘭擺動指標值，或正或負。該指數隨着市場的總體趨勢或漲或跌，被很多技術分析師當作是一個主要的分析工具。
麥克科裏蘭在20世紀60年代時沒有預見到的一個問題是紐約證券交易所交易的證券數量的增加。爲了應對這種變化，以及這種變化對麥克科裏蘭擺動指標和麥氏綜合指數的變動幅度的影響，麥氏指標的運用者們採用了一種“調整後的比率”的計算方法來分析出交易的證券的數量。
基於調整後比率的綜合指數（RASI）對於判斷中期的市場趨勢是一個特別有用的指標（見圖18.5）。
圖18.5RASI
當RASI跌到-500以下，然後又掉頭向上時，這是一個趕在下一次上漲前低風險人市的訊號。如果RASI漲到+500，就顯示了市場有足夠的力量繼續上漲，麥氏指標的應用者稱此爲“逃離速度”，顯然是受到20世紀60年代研究過火箭的彼得·豪爾蘭的影響。如果RASI沒能升到+500，則說明市場的上漲乏力，有可能會在此考驗此前的低點，甚至跌破此前的低點。
麥氏指標的運用者也喜歡用上漲成交量和下跌成交量的差異（UV-DV）來計算這些同樣的指標，構建出麥克科裏蘭成交量擺動指標和麥氏成交量綜合指數。《麥克科裏蘭市場簡報》和《每日一報》的編輯、謝爾曼和馬裏安·麥克科裏蘭的兒子湯姆說：“通過觀察這些指標有助於證實或拒絕有關A-D指標提供的訊號。例如，如果麥克科裏蘭A-D擺動指標向上漲到0之上，但成交量擺動指標卻沒有漲上去，那麼這就是在警告當下的上漲趨勢可能不會持久（見圖18.6）.
圖18.6麥克科裏蘭成交量擺動指標