与人工智能相关的顶级加密资产

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与 AI(人工智能)相关的顶级加密资产有哪些?

不得不说,很多人都怀疑真正去中心化的加密货币是否可以基于任何一种真正的人工智能,而事实上并没有基于人工智能的区块链,但有一些加密项目发行的代币声称正在使用或打算使用人工智能。

人工智能相关的顶级 AI 密码有两个,虽然也有第三个甚至更大的密码经常包含在这个列表中,但它不是 AI,而是专注于大数据。

第二层至少还有另外三个,再加上第四个,尽管经常被归入这一类,但实际上与人工智能根本没有太大关系。

GRT 是The Graph的 ERC-20 代币,市值超过 13 亿美元。尽管在许多聚合器中占据这一类别的主导地位,但 The Graph 实际上并不是专门针对人工智能,而是大数据。

事实上,它是一种用于在以太坊和 IPFS 上捕获数据的索引协议,在DeFi和更广泛的 Web3 生态系统中的许多应用程序中都有使用。

因此,说它是一个人工智能项目是不正确的,但值得一提的是,由于市值明显高于其他项目,它在几个聚合器上确实占据了这一类别的主导地位。

事实上,尽管如此, GRT 的价格仍受益于最近几周加密 AI 代币的繁荣,这可能正是因为它被认为是这样,尽管事实并非如此。

如果年初 GRT 的价格为 0.05 美元,到 2 月 7 日,它已经飙升至 0.22 美元以上,在短短一个多月的时间里上涨了 7,000%。

投资者的这个彻头彻尾的错误很好地说明了有多少人在不知道自己在做什么的情况下在加密货币市场上运作。

实际上,与人工智能相关的两个主要代币是 SingularityNET 的 AGIX 和 Fetch.ai 的 FET。

AGIX是 SingularityNET 的 ERC-20 代币。

SingularityNET 是一个基于区块链的平台,任何人都可以通过其专用市场创建、共享人工智能服务并从中获利。

因此,就所有意图和目的而言,它是一个顶级加密 AI 项目,与其说是因为它基于人工智能,不如说是因为它在人工智能领域运作。

然而,值得一提的是,尽管该代币早在五年前就登陆加密市场,但迄今为止,其市场上仅列出了 75 种人工智能服务。

在 2018 年 1 月山寨币在上一个周期达到顶峰后不久,它就在加密货币市场上首次亮相。

因此,它的价格立即触及 0.95 美元的历史新高,只是在刚刚开始的熊市中崩盘也就不足为奇了。

到年底,它曾暴跌至 0.03 美元,但随着 2020 年 3 月全球金融市场的崩溃,由于大流行的爆发,其市值进一步暴跌至 0.01 美元。

到 2020 年 12 月,在最近的大牛市开始之前,它已经回升至 0.05 美元左右,并且在 2021 年期间出现了三个峰值,均在 0.50 美元以上。

2021 年的最大峰值出现在 6 月,高于 0.80 美元,距离 2018 年的历史高点不远。

然后在 2021 年达到 +1,500%,然后由于上一次熊市而开始下跌。

2022 年的低点约为 0.04 美元,比 2021 年的峰值低 95%,但从 1 月 6 日开始再次上涨。

首先,它在 1 月中旬左右升至 0.20 美元,然后在 2 月,它在周三实现了第二次繁荣,达到 0.64 美元。

然后它在 2023 年又上涨了 1,500%,然后回落至 0.40 美元。

FET 也发生了类似的事情,它是Fetch.ai的原生加密货币。

Fetch.ai 实际上是一个人工智能平台,旨在连接物联网 (IoT) 设备和算法以实现集体学习。

它可能是整个行业中最重要的真正的人工智能加密项目。

FET 加密货币于 2019 年 3 月首次亮相加密货币市场,直到 2021 年 1 月,其市值一直在下跌,只有很短的增长期。

到 2020 年 12 月,其价格约为 0.05 美元,与 AGIX 处于同一价格水平。话又说回来,它们在市值上也差不多,都是4亿多但不到500。

在 2021 年的最后一次大牛市期间,它出现了三个高峰,尽管第二个和第三个非常接近。

历史最高点是在 9 月份,当时它超过了 1.1 美元。

值得注意的是,这意味着超过 2000% 的暴涨,好于 AGIX。

在 2022 年的熊市期间,它的市值损失了 94%,直到跌破 0.06 美元,这与 AGIX 的趋势大致一致。

在 12 月最初的小幅反弹之后,它在 1 月 4 日开始再次上涨,首先在 1 月中旬达到 0.25 美元,然后在 2 月再次升至周三的 0.59 美元。

因此,在 2023 年期间,它上涨了 +900%,低于 AGIX 的 +1,500%。

之后, FET 的价格跌至 0.40 美元左右,与 AGIX 的价格完全一致。

因此,这两种加密货币的价格走势非常相似,尽管 AGIX 最近的波动更大一些。

其他与人工智能有关的加密货币有 Artificial Liquid Intelligence 的 ALI、Ocean Protocol 的 OCEAN 和 Numeraire 的 NMR。

值得注意的是,除了 ALI(其名称中明确提及人工智能)外,OCEAN 和 NMR 在过去 30 天内仅记录了前者的 90%,后者甚至增加了 23%,而例如 ALI +180% 与 FET 的 +117% 一致。另一方面,AGIX 增长了 316%,而 GRT 增长了 114%。

事实上,与 12 个月前相比,NMR 仅为 +53%,而 OCEAN 为 +165%。

例如,FET 为 +340%,ALI +610% 和 AGIX +800%。

因此,在二线加密 AI 中,只有 ALI 完全受益于 2023 年初的繁荣,这可能是因为其他两个通常与人工智能无关。

然而,除此之外,iExec 还必须添加 RLC,严格来说,它与人工智能无关,但通常属于此类。

来自 Oasis Network 的 ROSE 有时也被错误地归入此类,但只有当它实际上也扩展到大数据时才如此。

这些数据似乎很清楚地表明,许多对加密货币的投资并不谨慎,也就是说,它们不是对项目及其运作方式进行具体、个案分析的结果,而只是跟随炒作和重点关注例如,聚合商所做的名称和分类。

这可以很好地解释为什么投机泡沫如此容易形成而迟早会破灭,以及为什么加密市场中的资本有时似乎没有任何真正合理的逻辑。

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