除研究相鄰交易和報價的久期之外,研究者還發展了用於描述固定證券價格變化和交易量變化的久期模型。前後價格變化達到特定幅度所需的時間間隔稱爲價格久期(price duration) ,隨着波動率的上升,價格關期會下降。
同樣,前後交易量變化達到預先設定規模所需的時間間隔稱爲交易量久期(volume duration),交易量久期會隨着流動性的增加而減小。
然而,報價、交易、價格和交易量久期等所包含的信息可能會導致估計過程出現偏差。如果相鄰交易之間的時間是由可獲得的信息決定的,那麼時間本身就不再是一個獨立變量,這會導致估計過程產生大幅的內生性偏差。
因此,和價格序列的實際方差相比,用傳統方法估計出來的交易價格方差會偏減。然而,對於高頻數據,其方差可以運用廣義自迴歸條件異方差模型結合交易間和報價間久期數據進行一致的估計。