預測的精度由TSA曲線下方的總面積確定。對於我們的例子,曲線之下的面積(陰影區)佔整個方塊面積的44.4%,這表明我們的預測精度爲44.4%。我們的樣本預測模型表現要比隨機預測模型差.即對角線。隨機預測模型有50%的準確性。需要注憊的是,在如我們的例子裏給出的小樣本中,估計的精度與樣本內命中和失誤出現的順序有關。隨着命中和失誤順序的改變.精度將圍繞其真實值而變動。
此處描述的TSA曲線是最簡單的一種,它只是顯示了命中率.但對盈利交易相較於虧損交易的實際盈利狀況沒有任何考慮。更高級版本的TSA曲線對此情形做出了一些改進,將所有的獲利分爲兩個或更多的盈利水平,將所有的虧損也分爲相應的虧損水平。
除了對不同交易模型之間的精度進行比較之外,對交易系統的潛在結果進行分析還能改進和校準現有模型,以及評估交易信號彼此獨立的不同交易模型組合起來的表現。Aldridge (2009年)開發了一種利用命中率和失誤率來提高交易模型預瀏精度的方法。