经过 backtrader 微调（因为它已经运行了一段时间），我决定不仅通过GitHub分享它，还告诉世界它在那里，并在“Reddit”中发布它的存在。
在评论了为什么交易/算法交易平台会弹出，以及关于支持许多同时交易的即时交易的平台的私人问题之后，我得出的结论是，我自己的孩子应该拥有自己的博客。
我们来了。但让我们专注于业务。
backtrader 旨在让我快速尝试一些想法，并检查我的眼睛可能告诉我这可能是一个机会。
backtrader （现在）完全是关于回溯测试的，还没有连接到任何即时交易平台，甚至可能没有（尽管我相信技术实现会允许它）
当我使用「尝试想法」这个表达时，我的意思是两件事：
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能够快速起草指针并能够直观地评估其行为
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无论是这种情况，都可以围绕该指针或与他人的组合制定潜在的战略。
我的个人交易是100%判断性的，因为自动化系统不会做出任何一个决定。但我看看指针有什么要说明的。无论这些「迹象」是否真的是一个信号，它都留给了我错误的人类思维。
但是让我们来试试吧。在Reddit上发布了第一 次之后，我添加了一个众所周知的指针：
- 特里克斯
Stockcharts在Trix上有一个很好的讨论：ChartSchool - Trix
让我们尝试一下如何做到这一点，以最小可能 lines：
from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
unicode_literals)
import backtrader as bt
import backtrader.indicators as btind
class MyTrix(bt.Indicator):
lines = ('trix',)
params = (('period', 15),)
def __init__(self):
ema1 = btind.EMA(self.data, period=self.p.period)
ema2 = btind.EMA(ema1, period=self.p.period)
ema3 = btind.EMA(ema2, period=self.p.period)
self.lines.trix = 100.0 * (ema3 - ema3(-1)) / ema3(-1)
Trix指针已启动并运行。看着这一点，作为该平台的作者，我确实相信我的目标是能够快速尝试易于使用的新想法......已达到。
开发细分：
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lines = （'trix'，）
此元组定义指针的输出 lines （在本例中仅为一个）。类声明开头的此语句在类创建和对象实例化期间生成大量后台操作。
足以说该对象具有一个属性“lines”，该属性包含“trix”。
作为奖励，如果在指针本身内部不使用名称“trix”，则“line”也可以通过“self.trix”到达。但为了清楚起见，我更喜欢“自我”。lines.trix”
其他访问方法：
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self.l.trix
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自我。lines[0] ...作为索引是对应于元组中位置的索引
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参数 = （（'句点'， 15），）
这个元组元组（也可以是字典或 OrderedDict）定义指针接受的参数并声明默认值。
解析 kwargs 的负担从用户的肩上卸下来。
可以使用“self.params.xxxxx”表示法或速记“self.p.xxxxx”访问参数
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计算（其中 EMA 代表 ExponentialMovingAverage）
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ema1 = btind.EMA（self.data， period=self.p.period）
显示新的奖金...“自我数据”。这似乎是突然出现的，但这又是在指针的后台完成的预处理。
传递给指针进行计算的任何「数据」都会被拦截并放置在数字
self.datas中，其中通常self.datas[0]可用于访问第一个数据。速记确实存在，如下所示：self.data 和 self.data0 表示数组中的第一个数据。从那时起，self.data1，self.data2。
Trix只需要一个数据
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ema2 = btind.EMA（ema1， period=self.p.period）
没什么可说的。EMA 使用 ema1 作为输入数据
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ema3 = btind.EMA（ema2， period=self.p.period）
更不用说
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自我。lines.trix = 100.0 * （ema3 - ema3（-1）） / ema3（-1）
首先，完成一个简单的1周期百分比差异计算。
魔术 ema3（-1） 是一种表示法，用于表示：ema 的前一个值。
计算结果被分配给在类创建期间定义的输出“line”“trix”。
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简单易用。但是，如果我没有获得Trix正在做什么的视觉反馈，「实验」就不会完成（即使Stockcharts有一篇很好的文章）。
注意
实际的Trix实施有一些额外的花里胡哨的东西，主要是为了美化情节而结束的，这与这篇文章无关。
我们假设我们已经将MyTrix 指针放在一个 mytrix.py 档中。
from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
unicode_literals)
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeeds
from mytrix import MyTrix
class NoStrategy(bt.Strategy):
params = (('trixperiod', 15),)
def __init__(self):
MyTrix(self.data, period=self.p.trixperiod)
if __name__ == '__main__':
# Create a cerebro entity
cerebro = bt.Cerebro()
# Add a strategy
cerebro.addstrategy(NoStrategy, trixperiod=15)
# Create a Data Feed
datapath = ('../datas/2006-day-001.txt')
data = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=datapath)
# Add the Data Feed to Cerebro
cerebro.adddata(data)
# Run over everything
cerebro.run()
# Plot the result
cerebro.plot()
视觉输出如下（open 图表在新窗口/选项卡中查看全尺寸图像），希望显示创建指针和可视化评估的速度和简便性backtrader