股票研究人员分析股票以帮助投资组合经理做出更明智的投资决策。股票研究人员利用解决问题的技巧、数据解释和各种其他工具来理解和预测给定证券的行为前景。这通常涉及定量分析与近期市场活动相关的股票统计数据。最后，股票研究人员的任务可能是开发投资模型和筛选工具，以识别有助于管理投资组合风险的交易策略。
股票研究员的平均工资
Glassdoor.com在 2021 年 1 月的一项调查发现，股票研究工作的平均年薪约为 95,000 美元，但大多数职位的薪水较低。薪资范围的低端为 61,000 美元，而高端约为 146,000 美元。私募股权公司和其他金融服务公司是股权研究人员的主要雇主。尽管公司越来越多地在芝加哥、波士顿和旧金山等主要大都市中心提供职位，但这些工作中的大多数都位于纽约市。
了解趋势
股票研究人员负责识别当前市场价格变化的模式，并使用这些信息来创建算法来识别有利可图的股票投资机会。股票研究人员应该能够了解各种国际市场的特殊差异，以便交叉比较国内外股票。
经验和教育
希望聘请股票研究人员的公司通常会寻找具有数据分析师经验的候选人，最好是在金融服务领域。候选人应具有解释股票数据和宏观经济趋势的明显能力。应聘者应接受经济和投资理论方面的教育，并且应具备用于帮助投资工作流程的工具的实用知识。量化金融或商业硕士学位是首选，但是，计算机科学或数学学士学位同样对潜在雇主有吸引力。
技能
考生应善于阅读上市公司发布的财务损益表、资产负债表和其他重要的总结报告。候选人应该善于在公司的收益表中标记未来业绩不佳和其他异常情况的警告信号。对基本会计原则的理解对这项工作至关重要。
强大的沟通技巧至关重要，因为研究人员必须将难以理解的财务系数转化为投资组合经理。股票研究人员应该是高度组织化的，他们应该能够提炼他们学到的定量信息背后的更广泛含义，以便有效地传达价格的潜在方向。
股票研究人员必须能够从多个来源中挑选数据，并且他们必须熟练使用数据处理软件和其他用于存储数据集的程序。
股权研究人员的许可
某些公司可能要求股票研究人员拥有注册会计师 (CPA) 或特许金融分析师 (CFA) 证书。但由于股票研究人员不直接与客户互动，也不代表客户下达买卖订单，因此他们不需要拥有 Series 7 和 Series 63 许可证，因为他们不需要合规与金融业监管局(FINRA) 合作。
工作前景
随着风险缓解交易策略的量化模型在商业和零售投资组合的管理中变得越来越普遍，股票研究机会正在增加。虽然大部分职位位于纽约市，但加利福尼亚州、德克萨斯州和其他州的职位也在攀升。对于那些重视定量数据而不是定性数据以解决问题的公司来说，数学能力变得越来越重要。