新闻： ASI 联盟推动云基础设施的去中心化，作为确保人工智能（AI）发展中的安全性、弹性和民主化的关键解决方案。
以这种方式减少与 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等集中式服务相关的漏洞。让我们在下面查看所有详细信息。
随着人工智能（IA）的加速发展，人们对开发更安全、更高效、更有弹性的技术基础设施的兴趣日益浓厚。
争论最多的话题之一是云服务的去中心化，推动通用人工智能（AGI）的组织 ASI 联盟最近高度重视这一领域。
他们的提议基于这样的想法：当前由亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌云和微软 Azure 等巨头管理的集中式云基础设施对安全和创新构成了重大风险。
这是由于单点故障的脆弱性。ASI 联盟认为，集中式云服务可能对支持 AI 的系统的安全性和运行连续性构成威胁。
Fetch.ai 首席执行官兼 ASI Alliance 主席Humayun Sheikh解释了集中式基础设施如何容易受到不同类型的网络攻击和服务中断的攻击。
对单一服务提供商的依赖会使整个系统面临可能导致其运营陷入瘫痪的风险。
如果单个平台遭受攻击或出现故障，那么对所有使用该平台的公司和组织来说，后果可能是毁灭性的。
Sheikh 强调云的去中心化是减少这些漏洞的有效解决方案。
在分散式系统中，数据和控制分布在多个独立节点上，确保如果其中一个节点出现故障，整个系统仍能保持稳定和运行。
这种分布式架构使云基础设施不易受到灾难性故障的影响，从而提高了驻留在那里的应用程序和数据的弹性和安全性。
尽管有诸多优势，但向去中心化云基础设施的过渡并非一帆风顺。Sheikh 承认，这项技术存在着巨大的技术复杂性，包括可扩展性和分布式节点间协调的管理。
同步和维护不同节点之间的数据完整性需要先进的基础设施，能够确保一致的性能和高可靠性。这些因素对大规模采用分散式云构成了重大挑战。
此外，还存在与治理和监管相关的问题。分散式系统缺乏一个可以确保遵守法规（包括数据保护法规）的中央权威机构。
这使得对运营的监督和大规模应用同质标准变得更加复杂。在金融和医疗保健等受到严格监管的行业中，这一点尤为重要，因为人工智能在这些行业中发挥着越来越重要的作用。
除了与安全相关的方面之外，ASI 联盟还强调了去中心化如何使开发人工智能等先进技术所需的计算资源的获取民主化。
如今，大部分计算能力集中在少数大型云服务提供商手中，他们为任何希望开发基于人工智能的解决方案的人制定游戏规则。
这对小型企业和独立开发者来说设置了巨大的进入壁垒，他们难以与大公司的资源竞争。
另一方面，分散的云基础设施将在独立节点之间分配计算能力和数据，促进更公平地获取资源。
谢赫表示，这种分配将促进更大的竞争并刺激新人工智能技术的发展。
这样，即使是小型企业和个人开发者也有机会积极参与人工智能市场，而不一定需要依赖大型云服务提供商。
去中心化的概念并不仅限于技术基础设施。以太坊联合创始人Vitalik Buterin等远见卓识者正在推动一个城市和社会机构都去中心化的未来。
具体来说，基于公平、民主和资源分配的原则。
在这一愿景中，权力下放不仅涉及技术，还涉及如何组织现代社会以确保更公平地分配机会和经济利益。
总之，云基础设施的去中心化为解决人工智能领域的新兴挑战（包括安全性和资源访问方面）提供了重要机遇。
然而，正如 ASI 联盟所强调的那样，这一转变需要大量的技术和监管努力。
如果成功实施，云的去中心化不仅可以减轻与中心化系统相关的风险，还可以促进人工智能领域的更大公平和创新。
从而为各种规模的公司和开发商开辟新的机遇之路。