儘管在理想的世界裏,所有的時間序列分析系統都是隨機漫步或可被轉換成隨機漫步的,但真實的現實並不理想。因爲一隻股票今天的價格和昨天的價格並不是獨立的。這就是爲什麼硬幣拋擲實驗和隨機漫步理論與市場行爲如此不相干的原因。由於市場行爲並不是獨立的事件,所以當你買進一隻股票的時候,你的決策在一定程度上會受到前一天以及以前的許多時日交易價格的影響。
在資本市場中,我們發現大部分市場行爲是具有長期記憶特徵的;今天的市場活動會影響非常長的將來,這叫約瑟效應。利用約瑟效應可以對傳統的時間序列導致的一系列問題進行分析。由於無法去掉長期記憶對市場行爲的影響,所以長期記憶導致趨勢和循環的出現。假如可能,過濾掉約瑟效應引起的市場行爲,或許市場真的是隨機的,但這是不可能的。
這是由於人類的天性相當固定,所以在行爲上具有相當的慣性或惰性,因此導致在類似的情況下會產生既定的反應。而技術分析就是建立在這樣一個基本假設之上的:人類會重複犯錯誤。