大小盤輪動最爲投資者所熟知,本案例就A股市場的大小盤風格輪動進行實證研究,通過建立普通的多元迴歸模型來探尋A股的大/小盤輪動規律。
大小盤風格輪動因子
大小盤風格輪動因子如下。
(1)M2同比增速:M2同比增速爲貨幣因素,表徵市場流動性的強弱。當流動性趨於寬鬆時,小盤股相對而言更容易受到資金的追捧。
(2)PPI同比增速:PPl反映生產環節價格水平,是衡量通脹水平的重要指標;且PPI往往被看成CPI的先行指標。
(3)大/小盤年化波動率之比的移動均值:波動率表徵股票的波動程度,同時也
在一定程度上反映投資者情緒;可以認爲大l小盤年化波動率之比能夠反映出一段時間內大l小盤風格市場情緒的孰強孰弱,而經過移動平滑處理後的數值則更加穩定。
預測模型
基於上面所講的風格因子建立如下回歸模型:
D(Rt)=α+β1•MGt-1+β2•PGt-3+β3•αt-3+εt
其中,D(Rt)爲當月小/大盤收益率差(對數收益率);MGt-1爲上月M2同比增速;PGt-3爲3個月前PPI同比增速;αt-3爲3個月前小/大盤年化波動率之比的移動平滑值;εt爲誤差項。
本案例採用滾動78個月的歷史數據對模型進行迴歸,得到迴歸係數後對後一期的側凡)進行預測,由修正預測值的正負來進行大/小盤股的投資決策。數據預測期爲2004年6月至2010年11月。
實證結果
在78個月的預測期中,準確預測的月數爲42個月,準確率約爲53.85%,並不十分理想。但值得一提的是,2009年10月至2010年12月,模型的預測效果非常好,準確預測的月數爲12個月(僅在2010年6月和10月出現了差錯),該段時間的預測準確率達85.71%,結果如表2-10所示。
若從2004年6月開始按照輪動策略進行投資,則截至2010年11月底輪動策略的累積收益率爲307.16%,同期上證綜指的收益率爲81.26%,小盤組合的累積收益率爲316.97%;輪動策略稍遜於小盤組合,但仍較大幅度地跑贏了市場指數。
如圖2-3所示,輪動策略在2007年的大牛市中能夠很好地跟隨大盤股的節奏,而在2009年以來的結構性行情中又能較好地捕捉小盤股的投資機會。
若從2007年初開始採用輪動策略進行投資,則截至2010年11月底累積收益率可達458.65%,大幅超越同期上證綜指及大、小盤組合的收益率。
本節闡述了有關風格輪動的原理、策略和方法,並且用兩個案例來驗證該方法的有效性。從實證的結果來看,風格輪動策略比單純的持有策略具有明顯的超額收益,這說明A股市場確實存在風格效應。