根据最新研究，区块链成为减轻人工智能应用可能带来的负面影响的关键技术。
人工智能确实彻底改变了许多领域，但也引发了对道德问题、数据安全和透明度的质疑。
就像区块链一样，加密货币也是人工智能的重要补充，为数字时代的创新和安全提供了新的视角。让我们看看下面的所有细节。
正如预期的那样，区块链和加密货币成为减轻与人工智能相关的风险的关键工具，并提供了验证内容和验证身份的创新解决方案。
人工智能（IA）的出现给政策制定者如何监管这些强大的技术提出了新的挑战。
然而，随着尖端技术的应用，我们可以引导人工智能走向有益的用途，创建一个安全、透明的数字生态系统。
一个关键问题是，在任何媒体都可以合成生成的背景下，如何确保内容的真实性。
尤其是深度伪造，它代表着巨大的威胁，因为它们可以用来冒充公众人物或将真实媒体斥为虚假。
最近的一个例子是使用拜登总统的深度伪造来阻止新罕布什尔州初选中的选民。
这些问题的解决方案可能在于区块链技术，它提供不可变的账本来验证图像和视频的真实性。
内容出处和真实性联盟（C2PA）等组织正在制定技术标准来应对这一挑战，但结果仍然不完善。
区块链在相机和智能手机等记录设备中的实现可以确保每个图像或视频都逐像素地被验证为真实的。
数字协议 就是朝这个方向开展工作的一个例子。
除了内容真实性的挑战之外，人工智能还引发了有关在线身份验证的问题。
大型语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT可以模仿人的书写风格，使身份验证变得更加复杂。
因此，防止身份盗窃等网络犯罪和确保社交平台上的年龄验证的需求比以往任何时候都更加迫切。
加密货币通过基于生物特征认证和零知识证明的数字身份基础设施提供了一种可能的解决方案。
该技术允许仅验证特定交易所需的信息，从而保护用户的隐私。
由 OpenAI 首席执行官Sam Altman支持的Worldcoin等项目正在探索这些可能性。
此外，人工智能代理的兴起给互联网治理带来了新的挑战。
这些代理能够代表人类执行复杂的动作，可以成为值得信赖的顾问，能够与其他代理和人员进行互动，包括进行金融交易。
然而，这些代理商融入传统银行体系的步伐依然遥远。
这 稳定币，即与美元价值挂钩的加密货币，可能发挥关键作用。
它们受到监管并被广泛采用，可以促进人工智能代理的金融交易，为用户和金融机构提供熟悉且安全的选择。
然而，尽管加密货币作为一种技术已经成熟，但它仍在努力适应并非为其设计的监管体系和金融体系。
无论如何，通过政治和技术解决方案，有可能建立一个数字生态系统，准备好应对人工智能驱动的下一次工业革命的挑战。