根據最新研究，區塊鏈成爲減輕人工智能應用可能帶來的負面影響的關鍵技術。
人工智能確實徹底改變了許多領域，但也引發了對道德問題、數據安全和透明度的質疑。
就像區塊鏈一樣，加密貨幣也是人工智能的重要補充，爲數字時代的創新和安全提供了新的視角。讓我們看看下面的所有細節。
正如預期的那樣，區塊鏈和加密貨幣成爲減輕與人工智能相關的風險的關鍵工具，並提供了驗證內容和驗證身份的創新解決方案。
人工智能（IA）的出現給政策制定者如何監管這些強大的技術提出了新的挑戰。
然而，隨着尖端技術的應用，我們可以引導人工智能走向有益的用途，創建一個安全、透明的數字生態系統。
一個關鍵問題是，在任何媒體都可以合成生成的背景下，如何確保內容的真實性。
尤其是深度僞造，它代表着巨大的威脅，因爲它們可以用來冒充公衆人物或將真實媒體斥爲虛假。
最近的一個例子是使用拜登總統的深度僞造來阻止新罕布什爾州初選中的選民。
這些問題的解決方案可能在於區塊鏈技術，它提供不可變的賬本來驗證圖像和視頻的真實性。
內容出處和真實性聯盟（C2PA）等組織正在制定技術標準來應對這一挑戰，但結果仍然不完善。
區塊鏈在相機和智能手機等記錄設備中的實現可以確保每個圖像或視頻都逐像素地被驗證爲真實的。
數字協議 就是朝這個方向開展工作的一個例子。
除了內容真實性的挑戰之外，人工智能還引發了有關在線身份驗證的問題。
大型語言模型 (LLM)，例如 ChatGPT可以模仿人的書寫風格，使身份驗證變得更加複雜。
因此，防止身份盜竊等網絡犯罪和確保社交平臺上的年齡驗證的需求比以往任何時候都更加迫切。
加密貨幣通過基於生物特徵認證和零知識證明的數字身份基礎設施提供了一種可能的解決方案。
該技術允許僅驗證特定交易所需的信息，從而保護用戶的隱私。
由 OpenAI 首席執行官Sam Altman支持的Worldcoin等項目正在探索這些可能性。
此外，人工智能代理的興起給互聯網治理帶來了新的挑戰。
這些代理能夠代表人類執行復雜的動作，可以成爲值得信賴的顧問，能夠與其他代理和人員進行互動，包括進行金融交易。
然而，這些代理商融入傳統銀行體系的步伐依然遙遠。
這 穩定幣，即與美元價值掛鉤的加密貨幣，可能發揮關鍵作用。
它們受到監管並被廣泛採用，可以促進人工智能代理的金融交易，爲用戶和金融機構提供熟悉且安全的選擇。
然而，儘管加密貨幣作爲一種技術已經成熟，但它仍在努力適應並非爲其設計的監管體系和金融體系。
無論如何，通過政治和技術解決方案，有可能建立一個數字生態系統，準備好應對人工智能驅動的下一次工業革命的挑戰。