MACD快速线背离DIF线与股价同步见顶形态

  |  

通常,如果股价的回升趋势持续时间不长,价格上涨期间指标同步上行。如果股价出现了见顶的信号,MACD指标也会同步见顶。这样一来,价格高位的反转走势就能够得到确认。如果我们使用的MACD指标比较灵敏,那么卖点出现在DIF线跌破DEA线的过程中。

形态特征:

1.价格高位出现放量顶部形态:价格反弹期间,随着量能出现明显的放大,股价加速突破短线高位,这是回升趋势加速的信号。

2.缩量黑三兵确认反转:在价格加速回升以后,缩量黑三兵确认了高位的反转走势。股价很快进入缩量回落趋势中。

3. DIF线跌破DEA线确认价格见顶:我们可以通过DIF线跌破DEA线确认价格反转。在DIF线见顶的过程中,就可以卖掉股票避险了。

操作要领:


1.从价格高位出现放量顶部形态来看:如上图所示,成交量在F位置显著放大以后,我们能够看到股价在Y位置加速回升。股价上涨速度很快,但是仅有一根放量大阳线形成。

2.从缩量黑三兵确认反转来看:放量上涨以后,价格高位的黑三兵形态出现在S位置,意味着股价顶部反转已经出现了。

3.从DIF线跌破DEA线确认价格见顶来看:图中D位置的DIF线很快见顶回落,在DIF线与DEA线完成死叉的时候,顶部反转得到了确认。

总结、

该股的回升趋势是一次时间较短的上涨,价格和MACD指标的表现都在短时间内强势。在见顶的情况下,DIF线与股价同步回落,确认DIF线见顶的时候,也是卖掉股票的信号。

推荐阅读

相关文章

如何确定股价变化的趋势线

趋势线包括下跌趋势线和上升趋势线两种。在确定股价变化的趋势线时,如果股价暂时跌破原有的趋势线,就必须将早期的底(或顶)和新近的底(或顶)连在一起,作成新的趋势线。由于投资者要依靠趋势线进行投资,因此趋势线的准确与否关系到投资人在股市上的赚与赔。投资者要用如下三项标准为判断趋势线的可靠性。

均线修复的技术含义

均线修复的技术含义有以下几点。(1)被动修复是股价或指数极强或极弱的表现。一般情况下,均线被动修复之后,股价或指数将会继续沿原来的方向运行。交易者应继续持股不动或持币观望。如图1所示,鲁泰A(000726)。连续强势上涨。股价远离均线,市场内获利盘的抛压越来越大。但股价并未因抛压而下跌,而是横向整理,进行被动修复。

MACD趋势交易技术

与趋势理论的实战结合:投资者可以将股价突破趋势线和趋势线对股价的阻力或支撑,作为寻找具体买卖点的重要参考。不过,与其他技术分析理论一样,趋势线对股价的这种影响,在实际发生之前,只是一种“或有影响”。那么当股价达到趋势线位置时,市场趋势是否会真正地发生反转呢?要解决这个问题,就需要结合MACD指标来验证答案。

MACD趋势交易技术

趋势的理论:按照不同的角度,趋势可以分为不同的种类。(1)按照级别划分在趋势理论中,将趋势按照级别分为三种,分别是主要趋势、次级趋势和日间杂波。主要趋势是股市整体的向上或者向下的运动.也就是常说的牛市和熊市,其持续时间较长,可能会是几年。次级趋势是针对主要趋势的重大回调走势。

MACD技术:早盘旗形飘荡

早盘旗形飘荡是指:个股在早盘阶段的走势呈现旗形状,即股价有一个上冲,随后是持回落状,而且此时的MACD指标线也同步运行,从高点逐渐向下运行,从形态来看,犹如迎风飘展的旗形。

DIFF线与DEA线的死叉:高位死叉的卖点

DIFF线在零轴之上较远的地方下破DEA线形成的交叉,被称为离位死叉。高位死叉大多出现在上涨回调过程中,股价之后往往会再次延续原来的上涨趋势。所以投资者看到高位死叉,最好继续持股观望,不要急于卖出,以防踏空后面的牛市行情。

MACD技术

多头排列形态是指在周期长短不一的多根均线所构成的系统中,周期相对较短的均线位于周期相对较长的均线_L方,股票价格位于所有均线下方。多头排列形成了一种发散状的形态,发散的方向是向上的,如果角度越陡,则表明升势越凌厉,多力‘力量越强大,一般来说,在升势的加速阶段,多头排列的向上倾斜角度最大,此时,空方没有任何反击余地。

老股民20年使用KDJ指标的应用经验

老股民20年使用KDJ指标的应用经验:1) 在实际操作中,一些做短平快的短线客常用分钟指标,来判断后市决定买卖时机,在T+0时代常用15分钟和30分钟KDJ指标,在T+1时代多用30分钟和60分钟KDJ来指导进出。

如何解决KDJ指标的钝化

KDJ指标是技术分析人员经常使用的一种指标,此种指标的优点在于反应敏感,能给出非常明显的进货信号和出货信号,如黄金交叉进货,死亡交叉出货,使用者易于掌握,只要看信号进货出货就可以了。

如何在量化投资中获取相关数据?

下一步是购买或生成测试理论的数据。当然,我们总能买到几千个时间序列,也可以做实验、做调查来生成数据。不幸的是,可用的数据看上去从不是我们想测量的量,也不是我们想用它来测量的量。那些数据总是存在污染、噪声和错误,至少没有大量数据是完全合乎要求的。数据质最涉及许多数量级。