新聞： ASI 聯盟推動雲基礎設施的去中心化，作爲確保人工智能（AI）發展中的安全性、彈性和民主化的關鍵解決方案。
以這種方式減少與 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等集中式服務相關的漏洞。讓我們在下面查看所有詳細信息。
隨着人工智能（IA）的加速發展，人們對開發更安全、更高效、更有彈性的技術基礎設施的興趣日益濃厚。
爭論最多的話題之一是雲服務的去中心化，推動通用人工智能（AGI）的組織 ASI 聯盟最近高度重視這一領域。
他們的提議基於這樣的想法：當前由亞馬遜網絡服務 (AWS)、谷歌雲和微軟 Azure 等巨頭管理的集中式雲基礎設施對安全和創新構成了重大風險。
這是由於單點故障的脆弱性。ASI 聯盟認爲，集中式雲服務可能對支持 AI 的系統的安全性和運行連續性構成威脅。
Fetch.ai 首席執行官兼 ASI Alliance 主席Humayun Sheikh解釋了集中式基礎設施如何容易受到不同類型的網絡攻擊和服務中斷的攻擊。
對單一服務提供商的依賴會使整個系統面臨可能導致其運營陷入癱瘓的風險。
如果單個平臺遭受攻擊或出現故障，那麼對所有使用該平臺的公司和組織來說，後果可能是毀滅性的。
Sheikh 強調雲的去中心化是減少這些漏洞的有效解決方案。
在分散式系統中，數據和控制分佈在多個獨立節點上，確保如果其中一個節點出現故障，整個系統仍能保持穩定和運行。
這種分佈式架構使雲基礎設施不易受到災難性故障的影響，從而提高了駐留在那裏的應用程序和數據的彈性和安全性。
儘管有諸多優勢，但向去中心化雲基礎設施的過渡並非一帆風順。Sheikh 承認，這項技術存在着巨大的技術複雜性，包括可擴展性和分佈式節點間協調的管理。
同步和維護不同節點之間的數據完整性需要先進的基礎設施，能夠確保一致的性能和高可靠性。這些因素對大規模採用分散式雲構成了重大挑戰。
此外，還存在與治理和監管相關的問題。分散式系統缺乏一個可以確保遵守法規（包括數據保護法規）的中央權威機構。
這使得對運營的監督和大規模應用同質標準變得更加複雜。在金融和醫療保健等受到嚴格監管的行業中，這一點尤爲重要，因爲人工智能在這些行業中發揮着越來越重要的作用。
除了與安全相關的方面之外，ASI 聯盟還強調了去中心化如何使開發人工智能等先進技術所需的計算資源的獲取民主化。
如今，大部分計算能力集中在少數大型雲服務提供商手中，他們爲任何希望開發基於人工智能的解決方案的人制定遊戲規則。
這對小型企業和獨立開發者來說設置了巨大的進入壁壘，他們難以與大公司的資源競爭。
另一方面，分散的雲基礎設施將在獨立節點之間分配計算能力和數據，促進更公平地獲取資源。
謝赫表示，這種分配將促進更大的競爭並刺激新人工智能技術的發展。
這樣，即使是小型企業和個人開發者也有機會積極參與人工智能市場，而不一定需要依賴大型雲服務提供商。
去中心化的概念並不僅限於技術基礎設施。以太坊聯合創始人Vitalik Buterin等遠見卓識者正在推動一個城市和社會機構都去中心化的未來。
具體來說，基於公平、民主和資源分配的原則。
在這一願景中，權力下放不僅涉及技術，還涉及如何組織現代社會以確保更公平地分配機會和經濟利益。
總之，雲基礎設施的去中心化爲解決人工智能領域的新興挑戰（包括安全性和資源訪問方面）提供了重要機遇。
然而，正如 ASI 聯盟所強調的那樣，這一轉變需要大量的技術和監管努力。
如果成功實施，雲的去中心化不僅可以減輕與中心化系統相關的風險，還可以促進人工智能領域的更大公平和創新。
從而爲各種規模的公司和開發商開闢新的機遇之路。