BacktraderPyFolio 集成

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注意

2017年2月

pyfolio API 已更改,不再 create_full_tear_sheet 具有 gross_lev 作為命名參數的參數。

因此,下面的示例不起作用

鑒於zipline和pyfolio之間的緊密集成,第一眼看到本教程認為它很困難,但是pyfolio可用於其他一些用途的示例測試數據實際上對於解碼幕後運行的內容非常有用,因此集成奇跡。

集成了一個投資組合工具,即pyfolio工單#108中提出。

大多數作品已經在 backtrader到位:

  • 分析儀基礎結構

  • 兒童分析儀

  • 時間倒車分析儀

只需要一台主PyFolio 分析儀和3台簡易兒童分析儀。再加上一個依賴於已經需要 pyfolio 的依賴項之一的方法,該依賴項是 pandas

最具挑戰性的部分...“獲得正確的所有依賴關係”。

  • 更新pandas

  • 更新numpy

  • 更新scikit-lean

  • 更新seaborn

在帶有C編譯器的類Unix環境中,一切都與時間有關。在Windows下,即使安裝了特定的Microsoft編譯器(在這種情況下是Python 2.7的鏈),事情也失敗了。但是,一個擁有Windows最新軟體包集合的知名網站提供了説明。如果您需要,請存取它:

如果不進行測試,集成將不完整,這就是為什麼通常的樣本一如既往地存在的原因。

無 PyFolio

該示例用於random.randint 決定何時買入/賣出,因此這隻是檢查一切是否正常:

$ ./pyfoliotest.py --printout --no-pyfolio --plot

輸出:

Len,Datetime,Open,High,Low,Close,Volume,OpenInterest
0001,2005-01-03T23:59:59,38.36,38.90,37.65,38.18,25482800.00,0.00
BUY  1000 @%23.58
0002,2005-01-04T23:59:59,38.45,38.54,36.46,36.58,26625300.00,0.00
BUY  1000 @%36.58
SELL 500 @%22.47
0003,2005-01-05T23:59:59,36.69,36.98,36.06,36.13,18469100.00,0.00
...
SELL 500 @%37.51
0502,2006-12-28T23:59:59,25.62,25.72,25.30,25.36,11908400.00,0.00
0503,2006-12-29T23:59:59,25.42,25.82,25.33,25.54,16297800.00,0.00
SELL 250 @%17.14
SELL 250 @%37.01

有3個數據和幾個買入和賣出操作是隨機選擇的,並分散在測試運行的2年默認壽命中

PyFolio run

pyfolio 在Jupyter Notebook中運行時,包括內聯繪圖,一切都很有效。這是筆記本

注意

runstrat get here [] 作為參數,使用預設參數運行,並跳過筆記本本身傳遞的參數

%matplotlib inline
from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
                        unicode_literals)


import argparse
import datetime
import random

import backtrader as bt


class St(bt.Strategy):
    params = (
        ('printout', False),
        ('stake', 1000),
    )

    def __init__(self):
        pass

    def start(self):
        if self.p.printout:
            txtfields = list()
            txtfields.append('Len')
            txtfields.append('Datetime')
            txtfields.append('Open')
            txtfields.append('High')
            txtfields.append('Low')
            txtfields.append('Close')
            txtfields.append('Volume')
            txtfields.append('OpenInterest')
            print(','.join(txtfields))

    def next(self):
        if self.p.printout:
            # Print only 1st data ... is just a check that things are running
            txtfields = list()
            txtfields.append('%04d' % len(self))
            txtfields.append(self.data.datetime.datetime(0).isoformat())
            txtfields.append('%.2f' % self.data0.open[0])
            txtfields.append('%.2f' % self.data0.high[0])
            txtfields.append('%.2f' % self.data0.low[0])
            txtfields.append('%.2f' % self.data0.close[0])
            txtfields.append('%.2f' % self.data0.volume[0])
            txtfields.append('%.2f' % self.data0.openinterest[0])
            print(','.join(txtfields))

        # Data 0
        for data in self.datas:
            toss = random.randint(1, 10)
            curpos = self.getposition(data)
            if curpos.size:
                if toss > 5:
                    size = curpos.size // 2
                    self.sell(data=data, size=size)
                    if self.p.printout:
                        print('SELL {} @%{}'.format(size, data.close[0]))

            elif toss < 5:
                self.buy(data=data, size=self.p.stake)
                if self.p.printout:
                    print('BUY  {} @%{}'.format(self.p.stake, data.close[0]))


def runstrat(args=None):
    args = parse_args(args)

    cerebro = bt.Cerebro()
    cerebro.broker.set_cash(args.cash)

    dkwargs = dict()
    if args.fromdate:
        fromdate = datetime.datetime.strptime(args.fromdate, '%Y-%m-%d')
        dkwargs['fromdate'] = fromdate

    if args.todate:
        todate = datetime.datetime.strptime(args.todate, '%Y-%m-%d')
        dkwargs['todate'] = todate

    data0 = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=args.data0, **dkwargs)
    cerebro.adddata(data0, name='Data0')

    data1 = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=args.data1, **dkwargs)
    cerebro.adddata(data1, name='Data1')

    data2 = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=args.data2, **dkwargs)
    cerebro.adddata(data2, name='Data2')

    cerebro.addstrategy(St, printout=args.printout)
    if not args.no_pyfolio:
        cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.PyFolio, _name='pyfolio')

    results = cerebro.run()
    if not args.no_pyfolio:
        strat = results[0]
        pyfoliozer = strat.analyzers.getbyname('pyfolio')

        returns, positions, transactions, gross_lev = pyfoliozer.get_pf_items()
        if args.printout:
            print('-- RETURNS')
            print(returns)
            print('-- POSITIONS')
            print(positions)
            print('-- TRANSACTIONS')
            print(transactions)
            print('-- GROSS LEVERAGE')
            print(gross_lev)

        import pyfolio as pf
        pf.create_full_tear_sheet(
            returns,
            positions=positions,
            transactions=transactions,
            gross_lev=gross_lev,
            live_start_date='2005-05-01',
            round_trips=True)

    if args.plot:
        cerebro.plot(style=args.plot_style)


def parse_args(args=None):

    parser = argparse.ArgumentParser(
        formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter,
        description='Sample for pivot point and cross plotting')

    parser.add_argument('--data0', required=False,
                        default='../../datas/yhoo-1996-2015.txt',
                        help='Data to be read in')

    parser.add_argument('--data1', required=False,
                        default='../../datas/orcl-1995-2014.txt',
                        help='Data to be read in')

    parser.add_argument('--data2', required=False,
                        default='../../datas/nvda-1999-2014.txt',
                        help='Data to be read in')

    parser.add_argument('--fromdate', required=False,
                        default='2005-01-01',
                        help='Starting date in YYYY-MM-DD format')

    parser.add_argument('--todate', required=False,
                        default='2006-12-31',
                        help='Ending date in YYYY-MM-DD format')

    parser.add_argument('--printout', required=False, action='store_true',
                        help=('Print data lines'))

    parser.add_argument('--cash', required=False, action='store',
                        type=float, default=50000,
                        help=('Cash to start with'))

    parser.add_argument('--plot', required=False, action='store_true',
                        help=('Plot the result'))

    parser.add_argument('--plot-style', required=False, action='store',
                        default='bar', choices=['bar', 'candle', 'line'],
                        help=('Plot style'))

    parser.add_argument('--no-pyfolio', required=False, action='store_true',
                        help=('Do not do pyfolio things'))

    import sys
    aargs = args if args is not None else sys.argv[1:]
    return parser.parse_args(aargs)
runstrat([])
Entire data start date: 2005-01-03
Entire data end date: 2006-12-29


Out-of-Sample Months: 20
Backtest Months: 3
[-0.012 -0.025]
D:drobinWinPython-64bit-2.7.10.3python-2.7.10.amd64libsite-packagespyfolioplotting.py:1210: FutureWarning: .resample() is now a deferred operation
use .resample(...).mean() instead of .resample(...)
  **kwargs)
<matplotlib.figure.Figure at 0x23982b70>

範例用法:

$ ./pyfoliotest.py --help
usage: pyfoliotest.py [-h] [--data0 DATA0] [--data1 DATA1] [--data2 DATA2]
                      [--fromdate FROMDATE] [--todate TODATE] [--printout]
                      [--cash CASH] [--plot] [--plot-style {bar,candle,line}]
                      [--no-pyfolio]

Sample for pivot point and cross plotting

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --data0 DATA0         Data to be read in (default:
                        ../../datas/yhoo-1996-2015.txt)
  --data1 DATA1         Data to be read in (default:
                        ../../datas/orcl-1995-2014.txt)
  --data2 DATA2         Data to be read in (default:
                        ../../datas/nvda-1999-2014.txt)
  --fromdate FROMDATE   Starting date in YYYY-MM-DD format (default:
                        2005-01-01)
  --todate TODATE       Ending date in YYYY-MM-DD format (default: 2006-12-31)
  --printout            Print data lines (default: False)
  --cash CASH           Cash to start with (default: 50000)
  --plot                Plot the result (default: False)
  --plot-style {bar,candle,line}
                        Plot style (default: bar)
  --no-pyfolio          Do not do pyfolio things (default: False)

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