backtrader 附帶一組 Data Feed 解析器（在編寫所有基於CSV時），可讓您從不同的來源載入數據。
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雅虎（在線或已儲存到檔）
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視覺圖表（見 www.visualchart.com
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Backtrader CSV（用於測試的自有熟格式）
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通用 CSV 支援
從快速入門指南中可以清楚地看出，您向實例添加了data feedsCerebro。data feeds稍後將可用於以下各項中的不同策略：
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陣列 self.datas（插入順序）
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陣列物件的別名：
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self.data 和 self.data0 指向第一個元素
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self.dataX 指向陣列中索引為 X 的元素
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關於插入工作原理的快速提醒：
import backtrader as bt import backtrader.feeds as btfeeds data = btfeeds.YahooFinanceCSVData(dataname='wheremydatacsvis.csv') cerebro = bt.Cerebro() cerebro.adddata(data) # a 'name' parameter can be passed for plotting purposes
Data Feeds 常用參數
這個 data feed 可以直接從雅虎下載數據並輸入到系統中。
參數：
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dataname（預設值：無）必須提供含義因 data feed 類型（檔位置，股票代碼等）而異
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name（預設值：“”）用於繪圖中的裝飾目的。如果未指定，則可能派生自
dataname（例如： last 檔案路徑的一部分） -
fromdate（預設值：mindate）Python datetime 物件，指示在此之前的任何日期時間都應被忽略
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todate（預設值：最大日期）Python 日期時間物件，指示應忽略此日期後面的任何日期時間
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timeframe（預設值：時間範圍。天）潛在值：
Ticks、Seconds、、Minutes、WeeksDays和MonthsYears -
compression（預設值：1）每根柱的實際柱數。資訊。僅在數據重採樣/重放中有效。
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sessionstart（預設值：無）指示數據的會話開始時間。可由類用於重採樣等目的
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sessionend（預設值：無）指示數據的會話結束時間。可由類用於重採樣等目的
CSV Data Feeds 常用參數
參數（除常用參數外）：
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headers（預設值： True）指示傳遞的數據是否具有初始標題行
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separator（預設值：“，”）要考慮的分隔符以標記每個 CSV 行
GenericCSVData
此類公開了一個通用介面，允許解析幾乎所有的 CSV 檔案格式。
根據參數定義的順序和字段狀態解析 CSV 檔
具體參數（或具體含義）：
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dataname要解析的檔名或類似文件的物件
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datetime（預設值：0）包含日期（或日期時間）欄位的列 -
time（預設值：-1） 包含時間欄位的列（如果與日期時間欄位分開）（-1 表示它不存在） -
open（預設值：1）、high（預設值：2）、low（預設值：3）、close（預設值：4）、volume（預設值：5）、openinterest（預設值：6）包含相應欄位的列的索引
如果傳遞負值（例如：-1），則表示 CSV 數據中不存在該欄位
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nullvalue（預設值：浮點（'NaN'））如果缺少應存在的值（CSV 字段為空），將使用的值
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dtformat（預設值：%Y-%m-%d %H：%M：%S）用於分析日期時間 CSV 欄位的格式
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tmformat（預設值： %H：%M：%S）如果「存在」，則用於解析時間 CSV 欄位的格式（“時間”CSV 欄位的預設值不存在）
涵蓋以下要求的範例用法：
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將投入限制在2000年
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HLOC 順序而不是 OHLC
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要取代為零的缺失值 （0.0）
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提供每日條形圖，日期時間只是格式為YYYY-MM-DD的日期
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不存在
openinterest列
代碼：
import datetime
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeeds
...
...
data = btfeeds.GenericCSVData(
dataname='mydata.csv',
fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1),
todate=datetime.datetime(2000, 12, 31),
nullvalue=0.0,
dtformat=('%Y-%m-%d'),
datetime=0,
high=1,
low=2,
open=3,
close=4,
volume=5,
openinterest=-1
)
...
略微修改的要求：
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將投入限制在2000年
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HLOC 順序而不是 OHLC
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要取代為零的缺失值 （0.0）
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提供日內柱，具有單獨的日期和時間列
- 日期的格式為YYYY-MM-DD
- 時間的格式 HH.MM.SS（而不是通常的HH：MM：SS）
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不存在
openinterest列
代碼：
import datetime
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeed
...
...
data = btfeeds.GenericCSVData(
dataname='mydata.csv',
fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1),
todate=datetime.datetime(2000, 12, 31),
nullvalue=0.0,
dtformat=('%Y-%m-%d'),
tmformat=('%H.%M.%S'),
datetime=0,
time=1,
high=2,
low=3,
open=4,
close=5,
volume=6,
openinterest=-1
)
這也可以通過子類化成為永久性的：
import datetime
import backtrader.feeds as btfeed
class MyHLOC(btfreeds.GenericCSVData):
params = (
('fromdate', datetime.datetime(2000, 1, 1)),
('todate', datetime.datetime(2000, 12, 31)),
('nullvalue', 0.0),
('dtformat', ('%Y-%m-%d')),
('tmformat', ('%H.%M.%S')),
('datetime', 0),
('time', 1),
('high', 2),
('low', 3),
('open', 4),
('close', 5),
('volume', 6),
('openinterest', -1)
)
現在，只需提供以下命令dataname即可重用此新類：
data = btfeeds.MyHLOC(dataname='mydata.csv')