卡爾達諾 NFT:無符號算法

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本周卡爾達諾 NFT 專欄的嘉賓是卡爾達諾上第一個算法生成藝術的創始人: unsigned_algorithms

上週的嘉賓是一個擁有自己的角色、故事和風味的數字世界,其經濟基礎是基於區塊鏈技術的。

該計劃是Cardano 上 NFT的一個參考點,我們將每兩週邀請某人回答一些問題,並直接從 Cardano 社區內向我們提供更新

考慮到我們的許多讀者都是加密領域的新手我們會遇到一些簡單和技術性的問題。

卡爾達諾 NFT 項目:unsigned_algorithms

很高興有你在這裡!你能告訴我們一些關於你自己的情況,你來自哪裡,你的背景是什麼?

我是一名文科專業的學生,喜歡攝影,拍了很多建築物的照片。有人問我, “你為什麼不設計建築而不是拍照呢?”這對我來說很有意義,所以我決定成為一名建築師。當我在讀研究生的時候,我正在為我的朋友們建造強大的工作站,因為 3D 渲染需要一點魅力。我在買披薩的時候讀到了比特幣,但沒有我的,因為我們都用 Nvidia 來做 CUDA,而 AMD GPU 的速度要快得多。

最終在 BTC 價格上漲到 100 美元時開始挖掘加密貨幣,購買了 12 個 AMD r290 GPU 並將它們安裝到我的位置。這樣做了一段時間,但 FPGA 和 ASIC 上線了,很明顯挖礦將要集中化。決定賣掉我的挖礦硬件,等待 PoS 出來,這比我預期的要長得多。在此期間,到 2019 年左右開始活躍於卡爾達諾,我搬到了印度,然後又回到了日本,同時從事研發和新產品開發工作。

在 unsigs 發布之前的 2 或 3 年裡,我從事AI/ML 訓練模型並將它們部署到 AWS,這與我在 Arduino/Processing 編程方面的淵源相去甚遠,但這是一段有趣的旅程!

你為什麼選擇 Cardano 作為你的 NFT 收藏?這個區塊鏈比其他區塊鏈有什麼優勢?

Cardano NFT 非常有趣,因為它們存在於網絡的基礎層。這對我很有吸引力,因為我覺得發布“惰性”元數據比在可能有錯誤等的智能合約中鑄造更安全。對於我的第一個工作,我知道工作受到鏈的基本邏輯而不是我作為程序員的不足之處。

此外,每當我在現實生活中與某人談論 NFT 時,首先出現的就是它們對環境的影響,當然Cardano 是 Proof-of-Stake 並沒有任何地方接近 Proof-of-Work 鏈的碳足跡,所以這是一種賭注,甚至可以進行對話。

通常 NFT 在其元數據中有 IPFS 或 Arweave 鏈接,這些鏈接重定向到 JPEG、GIF 或其他文件,但 unsig 是不同的。你可以解釋嗎?

當我遇到 NFT 時,我的反應是, “為什麼有人要為 JPG 的鏈接付費?”我能想出的最佳答案是確保 NFT 不只是指向 JPG 的鏈接,所以我試著想想我可以在 Cardano NFT 的 16KB 大小限制內放置什麼

對我來說很明顯,通過包含代碼和運行該代碼的環境定義,您基本上可以“壓縮” NFT 並使 NFT 包含能夠自行生成的指令:有點像樂譜或建築藍圖。通過這樣做,NFT 不僅僅是“房屋契約”,而是一種自我膨脹/生產的房屋。

這是一個相當古老的藝術理念:批判性地看待你正在使用的媒介/材料,探索他們擅長(和不擅長)什麼,並試圖讓他們唱歌。在建築中,我們將其稱為“材料誠實” ——以利用材料特性的方式和方式使用材料,而不是試圖隱藏它們的本質。

你現在在做什麼? unsigned_algorithms 的未來有什麼東西可以儲存嗎?

我正在開展一些項目,旨在提高 Cardano 上 NFT 空間的信噪比。其中之一是我的下一個藝術作品,它將被贈送給 unsigned_algorithms 的持有者。該系列的第一件作品於 1 月份以 31,119 個分數被鑄造到卡爾達諾,這些碎片分發給了 unsigs 的持有者,現在在卡爾達諾的各種 DEX 上進行交易。除了作為收藏中第一件作品的一小部分外,還需要一份來從收藏的其餘部分中鑄造一件作品。

另一個項目旨在降低卡爾達諾 NFT 空間的本底噪聲,應該“很快”啟動。

謝謝你的時間。有什麼最後的話嗎?人們在哪裡可以找到你?

我在Twitter 上花了太多時間。幾個月前搬到里斯本後,我也活躍於里斯本加密社區

免責聲明:受訪者的觀點和觀點是他們自己的,不一定反映卡爾達諾基金會或 IOG 的觀點。此外,此內容僅用於教育目的,不構成財務建議。

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