其實,如果以狹隘的角度看待週期理論是可笑的。就好像不顧病人的當前症狀而認爲他能康復起來一樣,因爲他在過去的10年裏都很健康。儘管編撰者可以在圖表中計算出發生這種情況的平均可能性,但是這個平均可能性也只能是歷史記錄而不是晴雨表。儘管氣象局的數據具有極高的價值,但是它們並不能預測出哪一個夏天是乾燥的,或哪一個冬天是溫暖的。不過,我們都可以從個人經驗中得知,紐約很可能在1月份很冷,在7月份很熱,但這並不需要氣象局的幫助。
事實表明。如果我們不瞭解過去,也無法對未來進行預測,因爲類似的原因將造成類似的後果。但是,如果僅僅以此爲依據,那麼預測將是錯誤的或是不成熟的,甚至足以毀掉任何一個商人,正是由於週期理論具有複雜性,所以週期理論在西方經濟學中的地位幾乎是最低的。
比如,一家商業圖表的權威機構,不久前曾建議人們購買某家上市公司的股票,它的分析基礎是過去10年中的利潤和股利記錄。然而,商業狀況已經發生了根本的變化,更糟糕的是,這家上市公司由於對經濟前景的判斷失誤而改變了政策,於是購買這種股票的人就會遭受嚴重的損失。