Backtrader教程
Backtrader教程：過濾器 - 參考
- 工作階段篩檢程式 類 backtrader.filters。
Backtrader教程：日期時間 - 管理
- 在 1.5.0 版之前， backtrader 使用直接的方法來進行時間管理，因為數據源計算的任何日期時間都只是按面值使用。 對於任何使用者輸入也是如此，例如可以提供給任何數據源的參數fromdate （或 sessionstart）的情況 考慮到直接控制凍結的數據源以進行回溯測試，這種方法很好。
Backtrader教程：數據饋送 - 展期交割
- 並非每個供應商都為可以交易的工具提供連續的未來。有時提供的數據是仍然有效的到期日期的數據，即：仍在交易的日期 這在回溯測試方面並不是很有幫助，因為數據分散在幾個不同的儀器上，這些儀器另外...時間重疊。 能夠正確地將這些儀器的數據從過去連接到連續的流中，可以減輕疼痛。
Backtrader教程：Cerebro - 優化 - 改進
- backtrader版本1.8.12.99改進了在多處理過程中管理data feeds和結果的方式。
Backtrader教程：指標 - 開發
- 如果必須開發任何東西（除了一個或多個獲勝策略之外），那麼這個東西就是一個自定義指標。 根據作者的說法，平臺內的這種開發很容易。 需要滿足以下條件： 從指標派生的類（直接或從現有的子類派生） 定義它將保持lines 指標必須至少具有 1 line。
Backtrader教程：數據饋送 - 熊貓
- 注意 pandas 並且必須安裝其依賴項 支援Pandas Dataframes似乎受到很多人的關注，他們依賴於已經可用的解析代碼來分析不同的數據源（包括CSV）和Pandas提供的其他功能。 數據饋送的重要聲明。 注意 這些只是 聲明。不要盲目複製此代碼。
Backtrader教程：操作平臺
- Line 反覆運算器 為了參與操作，plaftorm使用 line 反覆運算器的概念。它們已經鬆散地模仿了Python的反覆運算器，但實際上與它們無關。 策略和指標是 line 反覆運算器。
Backtrader教程：分析儀 - PyFolio
- 注意 從（至少）2017-07-25pyfolio 開始，API已更改，不再 create_full_tear_sheet 具有 gross_lev 作為命名參數的參數。
Backtrader教程：安裝
- 要求和版本 backtrader 是獨立的，沒有外部依賴關係（除非要繪圖） 基本要求是： Python 2.7 Python 3.2 / 3.3/ 3.4 / 3.5 pypy/pypy3 如果需要繪圖，則其他要求： Matplotlib >= 1.4.
Backtrader教程：數據饋送 - 擴展 (Extending DataFeed)
- GitHub 中的問題實際上是在推動文檔部分的完成，或者説明我瞭解我是否backtrader 具有我從一開始就設想的易用性和靈活性以及在此過程中做出的決定。 在本例中為問題 #9。
Backtrader教程：日誌記錄 - 編寫器
- 將以下內容寫出到流中： csv 流，