该版本1.9.31.x 增加了制作部分绘图的功能。
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使用策略实例中保存的完整时间戳数组的索引
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或者使用实际
datetime.date或datetime.datetime实例来限制必须绘制的内容。
一切都超过标准cerebro.plot。例：
cerebro.plot(start=datetime.date(2005, 7, 1), end=datetime.date(2006, 1, 31))
这是为人类做这件事的直接方法。具有扩展功能的人实际上可以尝试对时间戳进行索引，datetime 例如：
cerebro.plot(start=75, end=185)
下面给出了一个非常标准的样本，其中包含简单移动平均线（数据上绘图），随机振荡（独立绘图）和随机 lines 的交叉。的cerebro.plot 参数作为命令传递 line 参数。
使用以下date 方法运行：
./partial-plot.py --plot 'start=datetime.date(2005, 7, 1),end=datetime.date(2006, 1, 31)'
eval python中的魔力允许直接写入datetime.date命令line并将其映射到合理的东西。输出图表
让我们将其与完整图进行比较，以查看数据实际上从两端跳过：
./partial-plot.py --plot
eval python中的魔力允许直接写入datetime.date命令line并将其映射到合理的东西。输出图表
示例用法
$ ./partial-plot.py --help
usage: partial-plot.py [-h] [--data0 DATA0] [--fromdate FROMDATE]
[--todate TODATE] [--cerebro kwargs] [--broker kwargs]
[--sizer kwargs] [--strat kwargs] [--plot [kwargs]]
Sample for partial plotting
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--data0 DATA0 Data to read in (default:
../../datas/2005-2006-day-001.txt)
--fromdate FROMDATE Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format (default: )
--todate TODATE Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format (default: )
--cerebro kwargs kwargs in key=value format (default: )
--broker kwargs kwargs in key=value format (default: )
--sizer kwargs kwargs in key=value format (default: )
--strat kwargs kwargs in key=value format (default: )
--plot [kwargs] kwargs in key=value format (default: )
示例代码
from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
unicode_literals)
import argparse
import datetime
import backtrader as bt
class St(bt.Strategy):
params = (
)
def __init__(self):
bt.ind.SMA()
stoc = bt.ind.Stochastic()
bt.ind.CrossOver(stoc.lines.percK, stoc.lines.percD)
def next(self):
pass
def runstrat(args=None):
args = parse_args(args)
cerebro = bt.Cerebro()
# Data feed kwargs
kwargs = dict()
# Parse from/to-date
dtfmt, tmfmt = '%Y-%m-%d', 'T%H:%M:%S'
for a, d in ((getattr(args, x), x) for x in ['fromdate', 'todate']):
if a:
strpfmt = dtfmt + tmfmt * ('T' in a)
kwargs[d] = datetime.datetime.strptime(a, strpfmt)
# Data feed
data0 = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=args.data0, **kwargs)
cerebro.adddata(data0)
# Broker
cerebro.broker = bt.brokers.BackBroker(**eval('dict(' + args.broker + ')'))
# Sizer
cerebro.addsizer(bt.sizers.FixedSize, **eval('dict(' + args.sizer + ')'))
# Strategy
cerebro.addstrategy(St, **eval('dict(' + args.strat + ')'))
# Execute
cerebro.run(**eval('dict(' + args.cerebro + ')'))
if args.plot: # Plot if requested to
cerebro.plot(**eval('dict(' + args.plot + ')'))
def parse_args(pargs=None):
parser = argparse.ArgumentParser(
formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter,
description=(
'Sample for partial plotting'
)
)
parser.add_argument('--data0', default='../../datas/2005-2006-day-001.txt',
required=False, help='Data to read in')
# Defaults for dates
parser.add_argument('--fromdate', required=False, default='',
help='Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format')
parser.add_argument('--todate', required=False, default='',
help='Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format')
parser.add_argument('--cerebro', required=False, default='',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--broker', required=False, default='',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--sizer', required=False, default='',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--strat', required=False, default='',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--plot', required=False, default='',
nargs='?', const='{}',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
return parser.parse_args(pargs)
if __name__ == '__main__':
runstrat()