有數以千計的加密貨幣和相關項目，每個項目都有其白皮書、團隊簡介和投資者資料。再加上 24 小時的市場，以及前所未有的不斷變化的數據消耗——從社交媒體到金融和商業數據——即使是最有經驗的加密專家也無法理解這一切。如此之多，以至於交易者被警告“只投資你準備損失的東西”。

事實是，市場已經超越了人類的能力，爲了跟上，我們需要發展我們的工具來匹配它們。這就是人工智能 (AI) 佔據中心位置的地方。它可以識別複雜數據集中的模式併產生洞察力，從而做出更好的交易決策。

人工智能技術的興起促使公司和軟件開發商探索人工智能和區塊鏈的融合。但它目前是如何使用的，機會在哪裏，還有什麼需要做的？

人工智能如何在傳統金融中使用？

在傳統金融世界中，人工智能被世界頂級對沖基金使用。對沖基金是管理富有投資者（通常是最富有的 1%）資本並投資於各種（通常是獨特的）資產和證券的金融機構。

直到最近，對沖基金等大型金融機構還以相當基本的方式使用人工智能——根據預先存在的策略自動進行交易。然而，新一代機器學習驅動的對沖基金正在利用計算機擅長在原始數據中尋找模式這一事實——遠遠超出了人類的能力。

在對沖基金管理的幾乎每個方面，從交易執行到投資組合管理和風險管理，人工智能技術都提供了巨大的好處。由於三個關鍵優勢，它可以以遠遠超過人類能力的成功率持續擊敗市場：

#1 預測市場動向

人工智能使用一種叫做“預測分析”的東西，它採用統計和建模技術來嘗試根據當前和歷史數據預測未來的結果。

這對於確定哪些加密貨幣可能是有利可圖的投資以及買賣的最佳時機非常有幫助。

#2 投資組合管理

智能 AI 算法處理海量數據的速度比人類快得多，使其成爲構建和管理投資組合的理想選擇。這些算法着眼於預測未來價格走勢的數十種不同因素或指標，然後將這些因素組合成一個模型，以高度準確地預測市場方向。

#3 風險管理

對沖基金和風險管理具有共生關係。後者是前者成功的關鍵，沒有它，這個行業就不會存在。根據特許金融分析師 (CFA) 協會的說法：風險管理是任何積極投資策略的關鍵部分。

風險管理旨在降低風險並防止金融市場波動造成的損失。鑑於風險管理依賴於數據，人工智能可以幫助對沖基金獲得有關其投資和頭寸的更好信息。例如，人工智能可以跟蹤有關可能對您的投資組合重要的公司的社交媒體對話，因此您可以瞭解某些資產的總體情緒。

人工智能在去中心化金融中的承諾

人工智能 (AI) 有望改變一切，從我們開展業務的方式到我們的日常生活方式，加密貨幣也不例外。

使用人工智能 (AI) 來幫助推動更好的投資決策並不是一個新概念。事實上，以人工智能爲主導的對沖基金的表現比全球對沖基金行業高出 22% 。

這種方法開始被去中心化金融(DeFi) 社區採用，該社區正在開發無需人工干預即可自行交易的算法。但與傳統的對沖基金不同，這些複雜的工具並不僅限於最富有的 1%。

這是因爲區塊鏈的透明性意味着與傳統市場相比，可用於訓練 AI 代理的公共數據要多得多。因此，創建可供所有投資者使用的複雜交易工具更加便宜和簡單，而不僅僅是那些擁有大量交易資金的投資者。對於散戶投資者來說，這可能意味着不再需要花時間盯着圖表和分析價格走勢。

它在實踐中如何運作？

.AI 驅動的 DeFi 產品可以爲成熟的用戶提供前所未有的洞察力。但是，日常用戶可以利用由 AI 管理的預打包解決方案。當然，這種洞察力對於決定交易決策非常有價值。然後是神經網絡——一類新的深度學習網絡，在過去一年中獲得了很大的關注，可以有效地處理順序信息。這些用於價格預測，旨在理解和利用加密貨幣價格波動。

下一步將從機器學習方法過渡到稱爲強化機器學習的技術。使用這種方法意味着人工智能將對其行爲對市場的影響進行建模。這對於低流動性的山寨幣尤其有價值。

歸納總結

我們甚至還沒有開始看到人工智能將如何影響加密市場以及整個區塊鏈空間。想想看；人工智能就是自動化，在許多情況下，它能夠比人類更快、更準確地執行任務。結果是增加了對加密市場低點的保護，從而獲得了更大的利潤。其中最令人興奮的部分是，它不僅可以爲 1% 的用戶釋放利潤，還可以爲所有用戶釋放利潤——在全球範圍內首次實現複雜金融產品的民主化。