Backtrader Backtrader教程 | 2022年6月21日
資產的頭寸通常從策略中檢查：
position （財產）或 getposition(data=None, broker=None)
這將返回策略在默認broker狀態下datas[0]的位置，由cerebro
倉位只是指示：
資產被持有size
平均價格price
它作為一種狀態，例如可用於決定是否必須發出訂單（例如：只有在沒有 open頭寸時才輸入多頭頭寸）
保留並更新倉位的大小和價格。該物件與任何資產都沒有關係。它只保留尺寸和價格。
成員屬性：
* size (int): current size of the position * price (float): current price of the position
可以使用 len（position） 測試 Position 實例，以查看大小是否不為 null
這個問題或多或少地出現了幾次：這樣： backtrader如何最好/規範地實現這一點或那樣？ 作為 backtrader 的目標之一，可以靈活地 支援盡可能多的情況和用例，答案很簡單：“至少在幾種方式上”。
此功能是 backtrader 的相對較新的補充，必須安裝到已經存在的內部結構中。這使得它不像希望的那樣靈活且100%功能齊全，但在許多情況下它仍然可以達到目的。 儘管該實現試圖允許隨插即用的篩檢程式連結，但預先存在的內部結構使得很難確保始終可以實現。因此，某些篩選器可能是連結的，而其他一些篩選器可能不是。
有時投資決策是使用不同的時間框架做出的： 每周評估趨勢 每天執行條目 或者5分鐘對60分鐘。 這意味著需要將多個時間幀的數據組合在 backtrader 中以支援此類組合。 對它的本機支持已經內置。
版本 1.6.4.93 標誌著 backtrader 的一個重要里程碑，即使版本號的更改很小。 職位大小調整是閱讀Van K. Tharp的《Trade Your Way To Financial Freedom 》後，為這個專案奠定基礎的事情之一。
上一篇文章設法複製了該BTFD 策略，發現真正的收益 16x 而不是 31x。 但正如複製期間所指出的： 不收取傭金 使用2x 槓桿不收取利息 這就提出了一個顯而易見的問題： 當收取傭金和利息時，這16x中有多少會存在？ 幸運的是，前面的示例足夠靈活，可以對其進行試驗。
即使 backtrader 提供了已經 high 數量的內置指標，並且開發指標主要是定義輸入，輸出和以自然的方式編寫公式的問題，有些人也希望使用TA-LIB。
操作 backtrader 也是可能的，而無需編寫策略。雖然這是首選方式，但由於構成機器的對象層次結構，使用信號也是可能的。
經過 backtrader 微調（因為它已經運行了一段時間），我決定不僅通過GitHub分享它，還告訴世界它在那裡，並在“Reddit”中發佈它的存在。 在評論了為什麼交易/演算法交易平臺會彈出，以及關於支持許多同時交易的即時交易的平臺的私人問題之後，我得出的結論是，我自己的孩子應該擁有自己的博客。 我們來了。
在另一篇偉大的文章中，泰迪·科克（Teddy Koker）再次展示了演算法交易策略的發展之路： 研究優先應用 pandas 回溯測試，然後使用 backtrader 榮譽!!! 該帖子可以在以下位置找到： 泰迪·科克（Teddy Koker）給我留言，問我是否可以評論 backtrader的用法。
有時投資決策是使用不同的時間框架做出的： 每周評估趨勢 每天執行條目 或者5分鐘對60分鐘。 這意味著需要組合多個時間幀的數據backtrader 來支援這種組合。 對它的本機支持已經內置。