有人認爲市場是不可以預測的，這個論點或許能夠得到絕大部分人的支持，甚至還有很多人大罵“金融市場就是投機市場”。同時，還有許多理論也爲這種論點提供支持，其中包括有效市場假設、隨機漫步理論，等等。
爲什麼我們可以預測市場呢?道氏的回答是;正是投機行爲使得金融市場具備了預測功能。但是投機行爲又是如何使市場具有“預測，功能的呢?道氏並沒有直接回答，或者說道氏的回答還不能被我們所理解。但如果不回答這個問題，那麼道氏理論也就失去了根基。
由於越是小級別的趨勢其規律性就越弱，如日常波動以及更小級別的趨勢;越是大級別的趨勢規律性就越強，如次級運動，特別是基本運動級別的趨勢。所以，股市中的預測就是通過小級別的規律對大級別規律的鑑別，再通過大級別的規律對小級別規律進行判別，從而形成一個雙向反饋機制。因此，道氏就是以反饋的方式通過次級運動對基本運動進行預測的。
由於基本運動是深藏在市場中的，所以道氏對次級運動格外關注，並認爲可以通過次級運動來發掘基本運動。這是由於人類對自然規律的認識非常有限，所以只有通過表面現象逐漸向內發掘內在實質。由於道氏就是通過牛市、熊市的定義來鑑別基本運動的，所以研究次級運動是辨識基本運動方向不可缺少的步驟。這就是次級運動的技術分析價值。