線性迴歸線也可以疊加在成交量柱狀圖上,它能更清晰地顯示成交量趨勢。線性迴歸值反映的是兩個不同變量之間的關係,這種單一關係在圖中顯示爲一根直線。
在成交量圖中,線性迴歸值是成交量與時間之間的關係值。我們知道,每日的成交量變化呈無序狀態,無規律可言,但線性迴歸線則是一條筆直的線,趨勢顯而易見——如果行情確實有一個趨勢存在的話。與移動平均線不同的是,只有比較高等級的畫圖軟件才能畫線性迴歸線。如果你的成交量圖上能夠出現線性迴歸線,你就能一眼看出趨勢的方向,以及這個趨勢的強弱。
線性迴歸線疊加( Linear regression overlays, LRO)的解讀與移動平均線相似,但有兩個明顯的優勢。第一,與移動平均值不同的是,線性迴歸指標( linear regressionindicator, LRI)的滯後不明顯。第二,因爲線性迴歸值不是成交量的平均值,而是在相關數據點之間“配”一條線,所以線性迴歸線對成交量的變化更能做出及時反映。
上圖也是摩根大通從2007年4月到2008年4月的日線圖,但圖中的移動平均線換成了線性迴歸線。可以看出,相比前面的移動平均線而言,線性迴歸線筆直而清晰。