Binance 推出了名爲 Bicasso 的新型人工智能 NFT 生成器，僅在 2.5 小時內就達到了 10,000 個鑄幣量。 Bicasso 仍處於 Beta 版本，可將用戶提交的個人資料照片轉換爲數字藝術作品。
屆時，幣安意大利市場營銷和業務發展主管洛倫佐·卡彭 (Lorenzo Capone)向 The Cryptonomist 解釋道：
“人工智能無疑代表了 2023 年初的主要趨勢。Bicasso 進一步證明，這家公司不僅能夠順應潮流，而且知道如何以智能方式並根據所提供的服務來做到這一點。在 Beta 發佈的第一個晚上，我肯定用了至少幾個小時！”
Binance NFT 推出了Bicasso ，這是一種由人工智能 (AI) 驅動的新型非同質代幣生成器，能夠在短短 2.5 小時內鑄造 10,000 個 NFT 。
本質上，Bicasso 仍處於 Beta 版本，對於此次發佈，它可以在幾秒鐘內將用戶提交的個人資料照片轉換爲數字作品。全部免費。
幣安首席執行官趙長鵬沒有錯過用自己的照片試用新 Bicasso 的機會。不久之後，CZ 還提醒他的追隨者，AI 驅動的發電機只用了 2 1/2 小時就產生了 10,000 個薄荷。
BICASSO 的第一個試點剛剛完成，在 2.5 小時內鑄造了 10K NFT。人工智能有點緊張，但現在屏住了呼吸。 😂 https://t.co/BBRevAdIUc
— CZ 🔶 幣安 (@cz_binance) 2023 年 3 月 1 日
Bicasso 的第一個 NFT 收藏只是其 beta 版本測試的一部分，從最初的數據來看，至少有 9,909 個所有者創建了至少一個 NFT。
正是出於這個原因，AI 生成器創建的數字藝術作品無法轉售。
由於這是一項免費測試，因此用戶在社交媒體上參與和分享他們的新 Bicasso NFT 時很開心。
#Bicasso是 Binance 於週三發佈的 Beta 版新型人工智能 NFT 生成器。它允許用戶通過輸入創意提示或上傳圖像來創建 NFT。然後，用戶可以在 Binance 的原生 BNBchain 上將他們的圖像鑄造爲 NFT。你想試試嗎？ pic.twitter.com/3hDy2Ife5Z
- Yuki Eliot (@yuki_binance) 2023 年 3 月 1 日
從本質上講，該系統允許參與的用戶上傳他們自己的圖像，例如個人資料照片，然後 AI 會根據用戶自己的創意建議對其進行處理。結果是生成了NFT格式的自定義圖像。
誠然，10,000 薄荷僅持續 2.5 小時的測試並不完美。幣安本人在 Twitter 上分享說，就在那幾個小時內，團隊不得不採取行動。
看來你們都喜歡#Bicasso ！
我們的團隊目前正在努力提高服務器的能力，以減少錯誤並使鑄造過程更加順暢。
儘管我們的 10k NFT 測試版配額即將用完，但您仍然可以註冊完整版的候補名單。 https://t.co/rgOozrTedG
- 幣安 (@binance) 2023 年 3 月 1 日
不僅如此，對於那些未能及時趕上 10k NFT 鑄造的人來說，他們還有機會在等候名單上報名，以便能夠參與完整版的 Bicasso NFT。
NFT 的世界似乎也正在擴展到人工智能生成藝術領域，這是一種基於人類與自主系統之間合作的藝術，主要是視覺藝術。
這種自治系統是一種軟件、算法或人工智能模型，可以在不需要程序員干預的情況下執行復雜的操作。
在這方面，幣安的 Bicasso 加入了Midjourney和DALL-E等 AI 生成藝術項目。
就DALL-E 而言，我們談論的是基於 OpenAI 的 GPT-3 深度學習模型的多模態神經網絡。
OpenAI 是開發ChatGPT 的同一家公司，該聊天機器人於 2022 年 11 月推出，並使用“監督式”強化學習技術進行了優化。
DALL-E 是一個能夠根據文本圖像對數據集從“提示”文本描述生成圖像的系統。
除了AI生成藝術領域， NFTs的世界目前也在探索在比特幣區塊鏈上鑄造的可能性。
事實上，著名的 Bored Ape Yacht Club (BAYC) 系列背後的公司Yuga Labs最近宣佈了TwelveFold，這是其第一個基於比特幣的 NFT 項目。
它是僅300 個 NFT （BAYC 是 10,000 個 NFT）的Ordinals 生成藝術的集合，將於本週拍賣。
Ordinals 協議由計算機工程師Casey Rodarmor創建，他從 1 月 21 日開始公開。
該協議此後在比特幣的主網上推出了NFT，吸引了整個加密社區的關注，在支持者和反對者之間。
Ordinals 所做的是啓用比特幣版本的 NFT ，它可以包括JPEG 、 PDF 或視頻和音頻格式，通過在 satoshis 上製作的所謂“銘文” ，使用序數理論進行跟蹤和傳輸。