在巴黎區塊鏈週期間，一個專門討論人工智能 (AI)、Web3 和奢侈品牌交匯點的小組強調了技術創新中最熱門的話題之一：如何將極端個性化與對品牌身份和價值觀的尊重結合起來。
在奢侈品行業，每個細節都至關重要。如今，個性化體驗比以往任何時候都更加重要。正如演講嘉賓所解釋的那樣，人工智能可以成爲創建定製化互動的強大工具，利用通過數字錢包、出勤證明和去中心化身份收集的數據。
舉例來說，假設您是一位高級時尚品牌的忠實顧客。通過分析他們錢包裏的數據，人工智能可以瞭解他們是否參加過專屬活動、購買過哪些產品以及過去表達過哪些偏好。這將使品牌能夠提供VIP待遇，根據顧客的個人喜好，推薦特別系列、預訂活動，甚至搭配晚餐的葡萄酒。
在肯定人工智能非凡進步的同時，演講者們也強調，設計師、創意總監和故事講述者依然不可替代。人工智能不會取代人類的創造力，但它可以通過沉浸式和個性化的體驗來擴大其影響力。
這就是代理人工智能發揮作用的地方：它是一種能夠主動與用戶對話，實時適應用戶需求的模型。這是一種範式轉變：從被動的消費者轉變爲去中心化社區的主動成員。
創新與品牌保護之間的平衡非常微妙。奢侈品公司注重真實性、獨家性和極高的質量標準。正因如此，依賴通用型人工智能模型（例如OpenAI 或 Anthropic提供的模型）可能會引發擔憂：數據偏差、品牌基調失控、聲譽風險。
解決方案？使用開源模型，這些模型可定製，並可使用專有數據進行訓練。例如，像 Christian Louboutin 這樣的品牌可以在安全的基礎設施上開發自己的 LLM（大型語言模型），該模型僅供內部訪問，確保與自身價值觀保持一致。
另一個主要議題是訓練日益複雜的AI模型所需的計算能力的爆炸式增長。從GPT-1（1億個參數）到GPT-4 （1.8萬億個參數） ，其指數級增長趨勢顯而易見。
人工智能訓練的未來在於去中心化且易於訪問的基礎設施。像DeepSeek這樣的項目提出了開源推理模型，使規模較小的實體能夠以較低的成本訓練高級人工智能，同時保持其技術獨立性。
另一個關鍵點在於對token（人工智能模型處理的最小語言單元）的理解。推理模型處理的token數量是標準LLM的20倍，需要更強大的計算能力。
像伊隆·馬斯克的巨像集羣這樣的超級計算機，擁有超過 100,000 個 GPU，這僅僅代表着這場計算軍備競賽的開始。
小組討論最後總結了一個重要觀點：在高端領域應用人工智能沒有單一的祕訣。但有一點是肯定的：品牌必須不斷嘗試，保持對自身敘事的掌控，並採用安全、合乎道德且透明的解決方案。
在這個世界上，每個客戶都可以通過數字錢包和可驗證的身份成爲社區的活躍成員，人工智能不再僅僅是一種工具：它是一個戰略盟友。
奢侈品的未來是數據驅動、定製化、去中心化的。而這一切已經開始。