Backtrader

Backtrader教程:倉位

- 資產的頭寸通常從策略中檢查: position (財產)或 getposition(data=None, broker=None) 這將返回策略在默認broker狀態下datas[0]的位置,由cerebro 倉位只是指示: 資產被持有size 平均價格price 它作為一種狀態,

Backtrader細分傭金計劃

- 不久前,委員會計劃的實施進行了重新設計。最重要的是:涉及的部分返工: 保留原始的傭金資訊類和行為 打開大門,輕鬆創建使用者定義的傭金 將格式 xx% 作為新傭金方案的預設值,而不是 0.xx(只是一個品味問題),保持行為可配置 擴展委員會概述了基本要素。

BacktraderMFI 通用

- 在最近的Canonical vs Non-Canonical 帖子中 MFI ,開發了(aka MoneyFlowIndicator)。 儘管它是以規範的方式開發的,但它仍然提供了一些改進和成為通用的空間。

Backtrader在同一軸上列印

- 上一篇文章期貨和現貨補償,在同一空間上繪製原始數據和略微(隨機)修改的數據,但不是在同一軸上。 從該帖子中恢復第 1張圖片。 人們可以看到: 圖表的左側和右側有不同的刻度 當查看在原始數據周圍振蕩+- 50點的旋轉紅line(隨機數據)時,這一點最為明顯。

BacktraderOCO訂單

- Release1.9.34.116 將 OCO (又名One Cancel Others)添加到回溯測試武器庫中。 注意 這僅在回溯測試中實現,並且還沒有針對即時代理的實現 注意 隨版本1.9.36.116更新。盈透證券支援 StopTrail和 StopTrailLimit OCO。

Backtrader教程:數據饋送 - 多個時間幀

- 有時投資決策是使用不同的時間框架做出的: 每周評估趨勢 每天執行條目 或者5分鐘對60分鐘。 這意味著需要組合多個時間幀的數據backtrader 來支援這種組合。 對它的本機支持已經內置。

Backtrader教程:數據饋送 - 雅虎

- 2017年5月,雅虎停止了現有的CSV格式歷史數據下載API。 一個新的API(這裡命名v7)很快被標準化並已實現。 這也帶來了實際CSV下載格式的變化。 使用 v7 API/格式 從版本1.9.49.116 開始,這是預設行為。

Backtrader開發指標

- 經過 backtrader 微調(因為它已經運行了一段時間),我決定不僅通過GitHub分享它,還告訴世界它在那裡,並在“Reddit”中發佈它的存在。 在評論了為什麼交易/演算法交易平臺會彈出,以及關於支持許多同時交易的即時交易的平臺的私人問題之後,我得出的結論是,我自己的孩子應該擁有自己的博客。 我們來了。

Backtrader傭金計劃

- backtrader 的誕生是出於必要。我自己的...有一種感覺,我控制著自己的回溯測試平臺,可以嘗試新的想法。但是,在這樣做並且從一開始就完全 open 採購它時,很明顯它必須有一種方法來滿足他人的需求和願望。 作為未來的交易者,我本可以選擇基於點的計算和每輪傭金的固定價格,但這將是一個錯誤。

Backtrader教程:策略 - 信號

- 操作 backtrader 也是可能的,而無需編寫策略。雖然這是首選方式,但由於構成機器的對象層次結構,使用信號也是可能的。

Backtrader信號策略

- 操作 backtrader 也是可能的,而無需編寫策略。雖然這是首選方式,但由於構成機器的對象層次結構,使用信號也是可能的。

Backtrader買入/賣出箭頭

- backtrader 旨在嘗試提供易用性。創建指標和其他常見嫌疑人應該很容易。 當然,定製現有項目也應該是交易的一部分。 社區中的一個主題,BuySell Arrows,它起源於從問題遷移而來的,就是一個很好的例子。

Backtrader教程:分析儀

- 無論是回溯測試還是交易,能夠分析交易系統的性能是瞭解是否不僅獲得了利潤,而且是否在風險太大的情況下實現了利潤,或者與參考資產(或無風險資產)相比,是否真的值得付出努力的關鍵。 這就是物件家族的用武之Analyzer 地:提供對所發生事件甚至實際發生的事情的分析。

Backtrader熊貓數據饋送

- 在一些小的增強功能和一些OrderDict調整中,以獲得更好的Python 2.6支援, backtrader 的最新版本增加了對分析Pandas Dataframe或Time Series數據的支援。

Backtrader同步不同市場

- 使用次數越多, backtrader 必須面對的想法和意外場景的混合就越多。對於每個新平臺,一個挑戰是要看看平臺是否能夠達到開發開始時設定的期望,靈活性和易用性是目標,Python被選為基石。 工單#76 提出了一個問題,即是否可以完成具有不同交易日曆的同步市場。

Backtrader規範與非規範

- 這個問題或多或少地出現了幾次:這樣: backtrader如何最好/規範地實現這一點或那樣? 作為 backtrader 的目標之一,可以靈活地 支援盡可能多的情況和用例,答案很簡單:“至少在幾種方式上”。

Backtrader開場作弊

- “發佈”1.9.44.116 添加了對 Cheat-On-Open的支援。這似乎是那些全力以赴的人的需求功能,他們在酒吧 close 后進行了計算,但希望與 open 價格相匹配。 當開盤價跳空(上漲或下跌,取決於是否buysell有效)並且現金不足以進行全面運營時,這樣的用例就會失敗。這將強制代理拒絕該操作。

Backtrader教程:數據饋送 - 重新取樣

- 如果數據僅在單個時間範圍內可用,並且必須在不同的時間範圍內進行分析,則是時候進行一些重新採樣了。 “重採樣”實際上應該稱為“上採樣”,因為一個人從源時間幀到更大的時間幀(例如:幾天到幾周) backtrader 內置支持通過篩選器對象傳遞原始數據,從而進行重採樣。

Backtrader節省記憶體

- 1.3.1.92版本已經重新設計並完全實現了以前到位的記憶體節省方案,儘管沒有太多的吹捧和使用。

Backtrader繪製日期範圍

- 該版本1.9.31.x 增加了製作部分繪圖的功能。 使用策略實例中保存的完整時間戳陣列的索引 或者使用實際datetime.date 或 datetime.datetime 實例來限制必須繪製的內容。 一切都超過標準cerebro.plot。