什么是基尼指数？

基尼指数或基尼系数衡量人口的收入分配。它由意大利统计学家科拉多·基尼 (Corrado Gini) 于 1912 年提出，通常用作衡量经济不平等的指标，衡量收入分配，或者不太常见的情况下衡量人口中的财富分配。

系数的范围为 0（或 0%）到 1（或 100%），其中 0 代表完全平等，1 代表完全不平等。理论上，由于收入或财富为负，值可能大于 1。

了解基尼指数

如果一个国家的每个居民收入相同，则收入基尼系数为 0。相反，如果一个国家的一名居民获得了所有收入，而其他人一无所获，则收入基尼系数为 1 。

同样的分析也适用于财富分配（财富基尼系数），但由于财富比收入更难衡量，基尼系数通常指收入，简单地表现为基尼系数或基尼指数，而没有指定它们指的是收入。财富基尼系数往往远高于收入基尼系数。

即使在富裕国家，基尼指数衡量的是净收入而不是净资产，因此即使收入分配相对平等，一个国家的大部分财富仍然可以集中在少数人手中。

基尼系数是分析一个国家或地区内收入或财富分配的重要工具，但不应将其误认为是收入或财富的绝对衡量标准。高收入国家和低收入国家可以具有相同的基尼系数，只要每个国家内部的收入分配相似。例如，根据经济合作与发展组织 (OECD) 的数据，土耳其和美国的收入基尼系数都在 0.39-0.40 左右，尽管土耳其的人均国内生产总值 (GDP)低得多。

基尼指数的图形表示

基尼指数通常通过洛伦兹曲线以图形方式表示，如下图所示，该曲线通过在水平轴上绘制按收入划分的人口百分位数和在垂直轴上绘制累积收入来显示收入（或财富）分布。基尼系数等于完全平等线以下的面积（定义为 0.5）减去洛伦兹曲线以下的面积，再除以完全平等线以下的面积。换句话说，它是洛伦兹曲线和完全平等线之间面积的两倍。

世界各地的基尼指数

全球基尼系数

基尼系数在 19 世纪和 20 世纪经历了持续增长。 1820年，全球基尼系数为0.50，而1980年和1992年，这一数字为0.657。

资料来源：世界银行

COVID-19 可能会对收入平等产生进一步的负面影响。根据世界银行的数据，埃博拉和寨卡等重大流行病爆发后的五年内，基尼系数增加了约1.5个百分点。经济学家认为，COVID-19 导致 2020 年和 2021 年基尼系数每年增加 1.2 至 1.9 个百分点。

国家内的基尼系数

以下是美国中央情报局（CIA）世界概况提供数据的每个国家的收入基尼系数：

世界上一些最贫穷的国家拥有世界上最高的基尼系数，而许多基尼系数最低的国家则出现在较富裕的欧洲国家。然而，收入不平等与人均GDP之间的关系并非完全负相关，而且这种关系随着时间的推移而发生变化。

乌得勒支大学的米哈伊尔·莫阿索斯和图宾根大学的乔里·巴滕表明，从 1820 年到 1929 年，随着人均 GDP 的增加，不平等现象略有上升，然后逐渐减弱。从 1950 年到 1970 年，随着人均 GDP 上升到一定阈值以上，不平等趋于减少。从 1980 年到 2000 年，不平等随着人均 GDP 的提高而下降，然后急剧回升。

基尼指数的局限性

虽然基尼系数对于分析经济不平等很有用，但它也有一些缺点。

该指标的准确性取决于可靠的 GDP 和收入数据。每个国家都存在影子经济和非正规经济活动。在发展中国家，非正规经济活动往往占真实经济生产的较大部分，并且处于国家内部收入分配的低端。在这两种情况下，这意味着衡量收入的基尼指数将夸大真实的收入不平等。由于避税天堂的盛行，准确的财富数据更加难以获得。

另一个缺陷是，截然不同的收入分配可能会导致相同的基尼系数。由于基尼系数试图将二维区域（洛伦兹曲线和平等线之间的差距）提取为单个数字，因此它掩盖了有关不平等形状的信息。在日常用语中，这类似于仅通过沿一个边缘的长度或像素的简单平均亮度值来描述照片的内容。

尽管使用洛伦兹曲线作为补充可以提供这方面的更多信息，但它也没有显示分布内子群体之间的人口统计差异，例如跨年龄、种族或社会群体的收入分布。在这种情况下，了解人口统计数据对于理解给定的基尼系数代表什么非常重要。例如，大量退休人口会推高基尼系数。

综述

如果贫富差距继续拉大，收入差距的评估就会变得更加重要。基尼指数可以为衡量收入不平等提供一个很好的起点。了解基尼指数并不是万能的，但这一指标确实提供了一种量化和跟踪社会发展方向的方法，这可能为对话和潜在解决方案打开大门。

但请记住，使用此措施存在一些局限性。系数的可靠性取决于用于计算它的数据，并且它仅提供一位数的读数，而没有考虑样本中的不同组。

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