有別於無風險套利,統計套利是利用證券價格的歷史統計規律進行套利,是一種風險套利,其風險在於這種歷史統計規律在未來一段時間內是否繼續存在。
統計套利在方法上可以分爲兩類,一類是利用股票的收益率序列建模,目標是在組合的 β值等於零的前提下實現Alpha收益,我們稱之爲 β中性策略;另一類是利用股票的價格序列的協整關係建模,我們稱之爲協整策略。前者是基於日收益率對均衡關係的偏離,後者是基於累計收益率對均衡關係的偏離。基於日收益率建模的β中性策略,是一種超短線策略,只要旦偏離在短期內不修復,則策略就會失效。並且,如果日偏離是緩慢修復的,這種策略很難搜索到合適的平倉時機。
很多分析也表明,β中性策略經常會發出錯誤的交易信號。而協整策略直接利用了原始變量—股價進行建模,當累計收益率偏離到一定程度時建倉,在偏離修復到一定程度或反向時平倉。