自迴歸分析定義的新聞能用於預測證券價格變化

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自迴歸分析定義的新聞能用於預測證券價格變化

經驗證據表明,自迴歸分析所定義的新聞確實能用於預測證券價格的未來變化。不過事件的影響只在短期之內表現明顯—比如日內數據。

Almeida, Goodhart和Payne (1998 )證實了在5分鐘時間間隔下,宏觀經濟新聞的發佈確實對美元/德國馬克的匯率有重要影響。他們發現,美國的就業率數據和貿易平衡數據對預測匯率尤爲重要,但是它們只在公佈後兩個小時內有效。

另一方面,美國非農就業數據和消費者信心指數對價格運動的影響能夠持續到消息公佈之後12個小時甚至更久。

最近,人們根據相對於此前公佈的經濟學家預測平均值來衡量宏觀經濟數據中的未預期部分。

例如,Baron's以及《華爾街日報》( Wall street journal)每週都會刊登經濟學家對下週即將公佈經濟數據的一致預期值。此預期值通過對該領域的經濟學家進行調查而得。

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