美国财政部在2024财年使用基于人工智能（AI）的机器学习来分析数据和识别欺诈行为，追回了数十亿美元的欺诈行为。
财政部昨天在其官方网站上发布公告，披露了这一消息。
这份简短的声明透露，美国财政部已经改进了其欺诈检测流程，其中包括使用基于机器学习的人工智能等。
特别是从疫情开始，支付诚信办公室（OPI）开始使用先进的流程来应对欺诈和不当支付的增加。
由于这些努力以及采用技术和数据驱动的方法，他们成功在 2023 年 10 月至 2024 年 9 月期间防止和追回了超过 40 亿美元的欺诈和不当付款。
在上一财年，仅追回了 6.527 亿美元，而这一增长恰恰归功于 OPI 努力提高其防欺诈能力并扩大对新老客户的服务。
OPI 通过这种方式扩大了基于风险的筛查范围，获得了 5 亿美元的欺诈预防收益，同时还成功识别和优先处理高风险交易，从而预防了 25 亿美元的欺诈。
此外，他们还提高了支付处理程序的效率，从而节省了 1.8 亿美元的损失。
因此，上述 40 亿美元中的一部分实际上已被追回，而大部分则来自预防，这意味着如果没有识别和阻止欺诈者，这些资金最终就会落入欺诈者的手中。
通过基于机器学习的人工智能加速识别欺诈行为，已有效追回10亿美元。
美国财政部还表示，其正致力于建立和加强与新的高风险项目的合作伙伴关系，以增加获得和使用支付诚信解决方案的机会，例如由联邦政府资助的州管理的项目。
在此方面，今年5月，他们与劳工部宣布建立数据共享伙伴关系，通过失业保险诚信数据中心向州失业机构提供“不付薪工作系统”的数据源和服务。
诈骗者常常使用经过充分测试的程序和方案来试图逃避惩罚。
借助人工智能，我们可以快速检查大量数据，寻找可能模式的迹象。这样，不仅可以大大加快可疑交易的识别速度，还可以检查更多可疑交易。
此外，它还可以用来更客观地评估特定交易可能存在不当或欺诈的风险，从而提高欺诈检测工作的有效性。
此外，机器学习还可以不断提高这些调查的有效性，从而使挖掘机工人的生活变得越来越困难。
也因为骗子越来越擅长隐藏在人群中，尤其是当人群非常大的时候。
美国财政部表示，其每年向超过 1 亿人发放高达 14 亿美元的款项，总额超过 6.9 万亿美元。
这些数字如此之高，以至于上面提到的 40 亿美元都相形见绌。
在官方声明中，他们还指出，目前，金融领域因欺诈造成的损失每年都在增加，预计到 2028 年，在线支付欺诈累计将超过 3620 亿美元。
财政部积极支持联邦计划，利用数据和新兴技术降低金融欺诈风险。
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财政部副部长沃利·阿德耶莫（Wally Adeyemo）表示：
“财政部认真履行我们的职责，有效管理纳税人的钱。帮助确保机构在正确的时间向正确的人支付正确的金额对我们的工作至关重要。过去一年，我们在防止超过 40 亿美元的欺诈和不当支付方面取得了重大进展。我们将继续与联邦政府其他部门合作，为他们提供必要的工具、数据和专业知识，以阻止不当支付和欺诈行为”。