方差是衡量一组数据中数字之间差异的指标。方差衡量数据集中每个数字与平均值之间的差距。

使用数据集图表，我们可以观察各种数据点或数字之间的线性关系。我们通过绘制回归线来实现这一点，回归线试图最小化任何单个数据点与线本身的距离。在下图中，数据点是蓝点，橙线是回归线，红色箭头是观察到的数据与回归线之间的距离。

当我们计算方差时，我们会问，考虑到所有这些数据点之间的关系，我们预计下一个数据点之间的距离是多少？这个“距离”称为误差项，这就是方差所测量的内容。

方差本身通常没有什么用处，因为它没有单位，很难测量和比较。然而，方差的平方根是标准差，这既是实用的测量方法。

在 Excel 中计算方差

如果您已将数据集输入到软件中，则在 Excel 中计算方差很容易。在下面的示例中，我们将计算非常受欢迎的交易所交易基金 (ETF) SPY 的 20 天每日收益的方差，该基金投资于标准普尔 500 指数。

1. 公式为 =VAR.S(选择数据)

您想要使用 VAR.S 而不是 VAR.P（这是另一个提供的公式）的原因是，您通常没有要测量的整个数据群体。例如，如果我们的表中有 SPY ETF 历史上的所有回报，我们可以使用总体测量 VAR.P，但由于我们只测量过去 20 天来说明这一概念，我们将使用 VAR.S。

如您所见，计算出的方差值 .000018674 本身并不能告诉我们有关数据集的多少信息。如果我们继续对该值求平方根以获得收益的标准差，那将更有用。

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