Backtrader教程
Backtrader教程：过滤器 - 参考
- 工作阶段筛检程序 类 backtrader.filters。
Backtrader教程：日期时间 - 管理
- 在 1.5.0 版之前， backtrader 使用直接的方法来进行时间管理，因为数据源计算的任何日期时间都只是按面值使用。 对于任何用户输入也是如此，例如可以提供给任何数据源的参数fromdate （或 sessionstart）的情况 考虑到直接控制冻结的数据源以进行回溯测试，这种方法很好。
Backtrader教程：数据馈送 - 展期交割
- 并非每个供应商都为可以交易的工具提供连续的未来。有时提供的数据是仍然有效的到期日期的数据，即：仍在交易的日期 这在回溯测试方面并不是很有帮助，因为数据分散在几个不同的仪器上，这些仪器另外...时间重叠。 能够正确地将这些仪器的数据从过去连接到连续的流中，可以减轻疼痛。
Backtrader教程：Cerebro - 优化 - 改进
- backtrader版本1.8.12.99改进了在多处理过程中管理data feeds和结果的方式。
Backtrader教程：指针 - 开发
- 如果必须开发任何东西（除了一个或多个获胜策略之外），那么这个东西就是一个自定义指针。 根据作者的说法，平台内的这种开发很容易。 需要满足以下条件： 从指针派生的类（直接或从现有的子类派生） 定义它将保持lines 指针必须至少具有 1 line。
Backtrader教程：数据馈送 - 熊猫
- 注意 pandas 并且必须安装其依赖项 支持Pandas Dataframes似乎受到很多人的关注，他们依赖于已经可用的解析代码来分析不同的数据源（包括CSV）和Pandas提供的其他功能。 数据馈送的重要声明。 注意 这些只是 声明。不要盲目拷贝此代码。
Backtrader教程：操作平台
- Line 反复运算器 为了参与操作，plaftorm使用 line 反复运算器的概念。它们已经松散地模仿了Python的反复运算器，但实际上与它们无关。 策略和指针是 line 反复运算器。
Backtrader教程：分析仪 - PyFolio
- 注意 从（至少）2017-07-25pyfolio 开始，API已更改，不再 create_full_tear_sheet 具有 gross_lev 作为命名参数的参数。
Backtrader教程：安装
- 要求和版本 backtrader 是独立的，没有外部依赖关系（除非要绘图） 基本要求是： Python 2.7 Python 3.2 / 3.3/ 3.4 / 3.5 pypy/pypy3 如果需要绘图，则其他要求： Matplotlib >= 1.4.
Backtrader教程：数据馈送 - 扩展(Extending DataFeed)
- GitHub 中的问题实际上是在推动文档部分的完成，或者説明我了解我是否backtrader 具有我从一开始就设想的易用性和灵活性以及在此过程中做出的决定。 在本例中为问题 #9。
Backtrader教程：日志记录 - 编写器
- 将以下内容写出到流中： csv 流，