量化投资
在发展投资方法时如何去顶在必要时放弃方法？
- 没有一个理性的人会在没有证据表明自己能战胜市场时就进行交易。但是证据不是必然的，审慎要求交易员在方法无效的证据不断累积时舍弃这个交易方法。但是无效证据是哪种证据呢?要有多少呢?迟早，所有的交易方法都会很快亏损。在第一次亏损或者一连串亏损时就放弃交易方法，这样绝不会让你失败。
如何在股票投资中预测灾难性风险？
- 我们能在多大程度上成功预测市场取决于能多大程度地了解市场变化的原因。由于价格的大幅度变化是因为基本面的大幅度变化导致的，我们有必要研究这些。有关灾难性价格变化的个案研究揭示了四种类型的基本面变化。第一种，也是最明显、最使人不悦的大幅度基本面变化就是某一强大的供求来源突然出现，或者突然消失。
在发展投资路径时如何测试构想的有效性？
- 在未经检测的构想，上投资使得剩下的投资计划徒劳无功，因为它假设构想是有效的，尽管我们知道大部分投资构想都是毫无意义的，它们仅仅代表了一时的脱轨失常。在某种意义上，提问就是一种检测的方式。不幸的是，我们不能将这个比喻扩展得太远，因为最终答案还未出现。不管我们收集了多少数据，所得结果总有侥幸的可能性。
数量化投资的注意事项：容错
- 就笔者的经验来看，100%胜率的策略不存在。但本着谨慎的态度，还是应该说它或许存在，但为其付出努力并不是件收益与成本角度衡量的合算买卖。既然，我们要面对一个允许失败的算法环境，容错机制就是必须要考虑的问题。在本节开始之前，要举两个简单的算术题。
分形理论的应用
- 分形理论的诞生接近30年，它对多种学科的影响是极其巨大的.分形理论在生物学、地球物理学、物理学和化学、天文学、材料科学、计算机图形学、语言学与情报学、信息科学、经济学等领域都有广泛的应用。在量化投资中，分形也具有重要的价值，例如，一般来说，股票价格变动图完全是随机的，因此使人感到几乎无规律可循。
如何在量化投资中获取相关数据？
- 下一步是购买或生成测试理论的数据。当然，我们总能买到几千个时间序列，也可以做实验、做调查来生成数据。不幸的是，可用的数据看上去从不是我们想测量的量，也不是我们想用它来测量的量。那些数据总是存在污染、噪声和错误，至少没有大量数据是完全合乎要求的。数据质最涉及许多数量级。
如何在股票投资中消除灾难性风险？
- 一个资产公开透露的交易员只能通过合法地将风险转移给他人来消除灾难性风险，或者仅进行某些有限的风险投机交易。一些资本经营者和经纪公司愿意将交易员的风险限制到他/她自己的投资额度上限，从而保证交易员能避免灾难性亏损。他们要求以大额的咨询费或者佣金作为回报，而且部分或者完全控制交易。有限风险交易给了交易员相当多的控制权。
发展一种投资路径时如何产生投资构想？
- 产生构想分两步。第一步是获取原材料，第二步是以新的、不寻常的方式将材料集合起来。至少有三种方法能够产生投资构想。最简单的获取原材料的方法就是从投资文献中“偷”。许多投资文献中提出的构想都很好，也就是说，如果执行这些构想，我们就有理由期望会获取利润。至于挣钱，这当然是另一个问题了。
在发展投资路径或方法时如何保护生成的方法？
- 知识产权保护法给投资创新者的保护很少，或者几乎没有一个在法律上活跃的投资者或许会阻止其前雇员销售不属于他的方法，但是如果该方法人尽皆知，该投资者就无法阻止其他的投资者使用这种方法。只有一种方法能真正保护一个有价值的投资构想，那就是闭口不言。不幸的是，我们几乎不可能闭口不言而挣钱。当然了，我就没有在这方面成功过。
对于分形的计算机实现，那种算法更有效
- L系统就分形的计算机实现来说，有很多不同的算法，但是具体哪种算法更有效、更实用则要针对不同的情况。分形的描述常用的方法有L系统和IFS系统两种。从它们所绘制出的分形来说，L系统要比IFS系统简单。L系统只是简单的字符串的迭代，而IFS系统在这方面要复杂得多，如Julia集等。
教量化投资的注意事项：黑天鹅
- 这节是一个对普通人来说事不关已的轻松话题，但对于(数量化)投资来说没有人会恩蠢到忘记这个可怕的现象——黑天鹅。尽管它是可以与“厚尾”联系起来的话题，但笔者仍然希望从世界观的角度来阐述。因为，对未知抱有一丝敬畏远比天天喊着“人定胜天”这种近乎于传销式的口号来的稳妥。
数量化投资的注意事项：算法复杂度
- 相信没有什么东西比一个看上去极度精巧复杂的工艺品更招人喜欢了。迈克尔·贝的“变形金刚”有着如此强大的票房号召力至少部分与其摒弃了(相比之下)孩之宝较为弱智的变形风格有关。创新螺旋某种程度上也似乎是如此。可问题也同样摆在了我们的眼前，复杂度和鲁棒性是两个没有必然联系的概念。
期货市场具有什么基本经济功能？
- 期货市场在稳定与促进市场经济发展方面有以下功能。（1）规避价格风险的功能。期货市场最突出的功能就是为生产经营者提供回避价格风险的手段。即生产经营者通过在期货市场上进行套期保值业务来回避现货交易中价格波动带来的风险，锁定生产经营成本，实现预期利润。也就是说，期货市场弥补了现货市场的不足。（2）发现价格的功能。
分形理论分形维数的分类
- 分形维数欧氏几何学有着几千年的历史，它研究的是一些规整的图形，如直线、圆、椭圆、菱形、正方形、立方体、长方体、球体等。这些不同类型的曲线和形状都有一个共同的基础—欧氏几何，即它们可以被定义为代数方程(例如，Ax+By+Cz=D)或微分方程的解集。