在貝葉斯設定下,均值和方差——協方差的估計值都有一個與之相關聯的置信區間,以度量估計的準確性。準確的估計值的置信區間較窄,而不準確估計位的置信區間較寬。在獲知了估計值的準確度之後,我們就可以根據置區試間的寬度來決定每種證券在投資組合中的權重。參數估計的置信區間越寬,證券在投資組合中的權重越小。當置信區間長度接近於0時,權重值就與從經典的均值一方差最優化方法中所得權重值相似。
有些投資者對於預測的準確性特別敏感,他們傾向於從他們的交易工具中剔除那些給出不準確或模棱兩可預測的系統。
Garlappi, Uppal和Wang(2007)爲這些投資者開發出了一種貝葉斯投資組合分配辦法。模糊厭惡(ambiguity-averse)型投資者可能會參照多個信息來源,並且只有當所有信息來源對於某個證券未來走勢看法一致時,他們纔會交易此證券。
模糊厭惡與風險厭惡是兩個不同的概念。風險厭惡衡旦的是交易執行之後,投資者對事後收益方差的容忍度;而模糊厭惡衡量的是交易執行之前,投資者事前對交易結果預測值分散程度的容忍度。