炒股賺錢方法：《金融世界》雜誌對頂尖分析師的調查
1980年11月，美國《金融世界》（Financial World）雜誌載文指出，被《機構投資者》（Institutional Investor）雜誌評爲華爾街最佳分析師的人，其成績實際，上被誇大了，平均成績還比不上標準普爾指數的表現。
當所謂的“明星”分析師發現自己推薦的三隻股票中有兩隻表現不行，他們很少會給出“賣出”建議，而是建議“繼續買入”或者“持有”。《金融世界》的觀點還與歐奈爾以前的研究發現不謀而合，即華爾街分析師的投資建議只有一小部分是恰當的。他發現，在某個時期，應該大量賣出股票的時候，卻最多隻有十分之一的分析師會建議賣出。
歐奈爾認爲，另一個問題是華爾街的證券機構把80%的研究力量浪費在一些無謂的公司上。因爲每個行業分析師都會交出一些研究成果。但實際上，在任何一個市場週期中，龍頭段、龍頭板塊就那麼幾個。而那些證券機構在第一線爲確定主要或者有價值研究的方向上所花的精力實在太少。
大多數機構的基金經理每天都會收到一大堆的研究報告。靠翻閱這些報告來發現黑馬顯然是浪費時間。假如你能在諸多分析師推薦的20只股票中發現1只值得投資的，那已經是很幸運了。
歐奈爾等人建立了擁有8000多家公司資料的數據庫。當他們對國防業發生興趣的時候，可以立即繪數據庫裏的225家國防業公司打電話。而其他機構的通常做法只是進一步追蹤一些衆所周知的國防股，如波音、雷聲（Raytheon），聯合科技（UnitedTechnologies）等一些馳名大公司。得益於數據庫的幫助，歐奈爾及其同伴們可以非常方便地對這225家公司的120個指標（基本面和技術面）進行比較，並且很快就可以得出5-10家特別值得進一步瞭解和關注的公司。而剩餘的公司，由於各種指標顯示出其處於同行業的相對弱勢，因此不予列入考慮範圍。也就是說，利用數據庫可以幫助機構研究人員節省大量時間，提高效率。但是，非常不幸的是，有相當一部分的研究機構並沒有很好地利用科學管理的數據庫來爲自己服務。
現在再來講講數據庫究竟在歐奈爾的投資操作中有怎樣的作用。在1977年，歐奈爾的公司推出了一項機構服務措施——“股市新概念和應避免的股票"（New Stock Market ldeas and Past Leaders to Avoid），所推薦的投資組合在16年間（1977年-1993年）的漲幅達到7126%。
這項服務就是每週出版一份刊物，並推薦可以買入的個股和建議不要碰的個股，兩者的比例平均爲20：1。推薦買入的個股平均漲幅是標準普爾指數的10倍。歐奈爾的公司每季度還向機構投資者提供一份“股市新概念和應避免的股票”，推薦買入和賣出的股票的走勢圖。在他自己的公司裏，所有的分析員全是年輕的MBA，並且均有過幾年在各種商業領域的經驗。
在拜訪感興趣的對象公司的時候，總是兩位分析師同行，但歐奈爾等人親自拜訪的公司並不多。由於幾乎所有的公司都在數據庫中有詳細的資料，因此，當一個公司情況開始好轉或者變壞，歐奈爾等人能夠在第一時間發現。
當分析師去向公司瞭解情況的時候，有時公司方面的發言並非十分客觀和確切。而利用數據庫的120個客觀指標來分析公司，就可以避免這種干擾。其實，歐奈爾並沒有投資銀行的客戶，也沒有參與市場的做市行爲，也不替別的公司打理錢財，這樣就可以保證在對股票進行分析時，不帶任何主觀色彩和偏見。
從1983年-1984年，歐奈爾的公司向接受諮詢服務的客戶給出385條蕒出建議，但沒有一種情況是歐奈爾公司在這之前有任何內幕消息或者從公司的高層中探聽到任何信息。因爲幻想當公司出現問題的時候，他們會告訴你，這顯然太幼稚了。堅持依靠自已的數據和分析研究才能取得成功，而不是昕信任何傳言或者內幕消息。事實上，歌奈爾認爲他不需要，也不想要，更不相信所謂的內幕消息。