Renko Bricks 是呈现价格演变的另一种方式，其中价格比时间发挥更重要的作用。这已在1.9.54.122的1.9.54.122版本中作为过滤器引入
Stockcharts 对 Renko Bricks 有很好的参考。见砖形砖@StockCharts
一些例子
笔记
size=35和align=10.0参数适用于backtrader存储库中的示例数据。这些值必须针对每个数据资产进行微调。
首先，让我们将 Renko Bricks 单独放在图表中：
$ ./renko.py --renko size=35,align=10.0 --plot
输出
可以看到图表立即显示了一些阻力/支撑区域，这是 Renko Bricks 的主要优势之一。还应该清楚的是，X 轴的时间演变不再是恒定的，而是被拉伸或压缩，这取决于在此期间价格行为是更加静止还是移动了几块砖。
为了更好地查看和欣赏效果，让我们将正常价格柱和砖块放在一个图表上：
$ ./renko.py --renko size=35,align=10.0 --plot --dual
输出
时间段的拉伸和压缩现在更加明显。另一个需要考虑的因素是对价格行为的关注如何也对应用的指针产生影响，如图表上的两个RSI指针所示。
示例使用
$ ./renko.py --help
usage: renko.py [-h] [--data0 DATA0] [--fromdate FROMDATE] [--todate TODATE]
[--cerebro kwargs] [--broker kwargs] [--sizer kwargs]
[--strat kwargs] [--plot [kwargs]] [--renko kwargs] [--dual]
Renko bricks sample
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--data0 DATA0 Data to read in (default:
../../datas/2005-2006-day-001.txt)
--fromdate FROMDATE Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format (default: )
--todate TODATE Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format (default: )
--cerebro kwargs kwargs in key=value format (default: )
--broker kwargs kwargs in key=value format (default: )
--sizer kwargs kwargs in key=value format (default: )
--strat kwargs kwargs in key=value format (default: )
--plot [kwargs] kwargs in key=value format (default: )
--renko kwargs kwargs in key=value format (default: )
--dual put the filter on a second version of the data
(default: False)
示例代码
from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
unicode_literals)
import argparse
import datetime
import backtrader as bt
class St(bt.Strategy):
params = dict(
)
def __init__(self):
for d in self.datas:
bt.ind.RSI(d)
def next(self):
pass
def runstrat(args=None):
args = parse_args(args)
cerebro = bt.Cerebro()
# Data feed kwargs
kwargs = dict()
# Parse from/to-date
dtfmt, tmfmt = '%Y-%m-%d', 'T%H:%M:%S'
for a, d in ((getattr(args, x), x) for x in ['fromdate', 'todate']):
if a:
strpfmt = dtfmt + tmfmt * ('T' in a)
kwargs[d] = datetime.datetime.strptime(a, strpfmt)
data0 = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=args.data0, **kwargs)
fkwargs = dict()
fkwargs.update(**eval('dict(' + args.renko + ')'))
if not args.dual:
data0.addfilter(bt.filters.Renko, **fkwargs)
cerebro.adddata(data0)
else:
cerebro.adddata(data0)
data1 = data0.clone()
data1.addfilter(bt.filters.Renko, **fkwargs)
cerebro.adddata(data1)
# Broker
cerebro.broker = bt.brokers.BackBroker(**eval('dict(' + args.broker + ')'))
# Sizer
cerebro.addsizer(bt.sizers.FixedSize, **eval('dict(' + args.sizer + ')'))
# Strategy
cerebro.addstrategy(St, **eval('dict(' + args.strat + ')'))
# Execute
kwargs = dict(stdstats=False)
kwargs.update(**eval('dict(' + args.cerebro + ')'))
cerebro.run(**kwargs)
if args.plot: # Plot if requested to
kwargs = dict(style='candle')
kwargs.update(**eval('dict(' + args.plot + ')'))
cerebro.plot(**kwargs)
def parse_args(pargs=None):
parser = argparse.ArgumentParser(
formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter,
description=(
'Renko bricks sample'
)
)
parser.add_argument('--data0', default='../../datas/2005-2006-day-001.txt',
required=False, help='Data to read in')
# Defaults for dates
parser.add_argument('--fromdate', required=False, default='',
help='Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format')
parser.add_argument('--todate', required=False, default='',
help='Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format')
parser.add_argument('--cerebro', required=False, default='',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--broker', required=False, default='',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--sizer', required=False, default='',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--strat', required=False, default='',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--plot', required=False, default='',
nargs='?', const='{}',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--renko', required=False, default='',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--dual', required=False, action='store_true',
help='put the filter on a second version of the data')
return parser.parse_args(pargs)
if __name__ == '__main__':
runstrat()