什么是季节性？

季节性是时间序列的一个特征，其中数据经历了每个日历年都会发生的定期且可预测的变化。在一年内反复出现或重复的任何可预测的波动或模式都被称为是季节性的。

季节性效应不同于周期性效应，因为季节性周期是在一个日历年内观察到的，而周期性效应，例如由于低失业率而导致的销售增长，可以跨越比一个日历年更短或更长的时间段。

了解季节性

季节性是指某些业务领域的周期性波动和基于特定季节定期发生的周期。季节可以指日历季节，例如夏季或冬季，也可以指商业季节，例如假日季节。

了解其业务季节性的公司可以预测和安排库存、人员配备和其他决策的时间，以与相关活动的预期季节性相吻合，从而降低成本并增加收入。

从基本面的角度分析股票时，考虑季节性的影响很重要，因为它会对投资者的利润和投资组合产生重大影响。在某些季节销售额较高的企业可能会在旺季获得显着收益，而在非旺季则显着亏损。如果不考虑这一点，投资者可能会选择根据手头的活动购买或出售证券，而不考虑随后作为公司季节性业务周期的一部分发生的季节性变化。

在跟踪某些经济数据时，季节性也很重要。经济增长可能受到不同季节因素的影响，包括天气和假期。当经济学家根据这些因素调整分析时，他们可以更好地了解经济是如何发展的。例如，大约三分之二的美国国内生产总值 (GDP) 由消费者支出构成——这是一个季节性指标。消费者消费得越多，经济增长得越快。

相反，当他们削减钱包时，经济就会萎缩。如果不考虑这种季节性因素，经济学家将无法清楚地了解经济的真正走势。

季节性的例子

有许多不同的情况可以观察到季节性，因为它与一年中各个时间的定期过渡有关。

例如，如果您生活在冬季寒冷夏季温暖的气候中，您的供暖成本可能会在冬季上升，在夏季下降。您预计您的供暖成本的季节性会在每年大约同一时间合理地重复出现。

同样，一家在美国销售防晒霜和美黑产品的公司发现，随着对其产品的需求增加，夏季的销售额会猛增。另一方面，该公司可能会在冬季出现大幅下滑。

受季节性影响的另一个领域是零售额。零售额衡量消费者支出和需求，并由美国人口普查局每月报告。数据在一年中的某些时候会波动，主要是在假日购物季节。这一时期进入今年的第四季度——10 月至 12 月。许多零售商经历了季节性零售销售，在假期期间看到消费者支出大幅增长。

特别注意事项

季节性和临时工

包括电子零售巨头亚马逊在内的大型零售商可能会雇用临时工来应对与假日季节相关的更高消费者需求。 2018 年，该公司表示将雇用约 100,000 名员工，以帮助抵消预期商店活动增加的影响。

与此同时，零售商 Target 表示将在同一假期雇佣 120,000 名员工。与大多数零售商一样，这些决定是通过检查之前假日季节的客流量模式并使用该信息来预测下一季可能发生的情况而做出的。一旦赛季结束，根据赛季后的交通预期，不再需要许多临时员工。

调整季节性数据

很多数据都受到一年中的时间的影响，并且调整季节性意味着可以在不同时间段之间进行更准确的相对比较。调整季节性数据可以平衡统计数据的周期性波动或与季节变化相关的供需变动。通过使用称为季节性调整年率 (SAAR) 的工具，可以消除数据中的季节性变化。

例如，房屋在夏季往往比冬季卖得更快且价格更高。因此，如果一个人将夏季房地产销售价格与上一年的中位数价格进行比较，他可能会产生价格上涨的错误印象。但是，如果他根据季节调整初始数据，他可以看到数值是真的在上升还是只是因为温暖的天气而暂时上升。

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