交易方法是如何進行演變的？
在交易員中最早流行起來的分析方法之一是技術分析法。技術分析師致力於尋找證券價格走勢中重複出現的一些模式。很多技術分析方法涉及度量現價與價格移動平均線之間的關係，或者是現價與移動平均線組合以及價格標準差之間的關係。例如，一種叫做指數平滑異同移動平均線(MACD)的分析方法使用三條指數移動平均線來產生交易信號。更資深的技術分析師可能會觀察證券價格與市場信息之間的相互關係，或者是觀察更爲廣泛的市場環境以對未來價格走勢獲取一個更爲全面的看法。
技術分析方法在20世紀上半葉最爲盛行，那時交易技術還處在電報和氣壓輸送管( pneumatic-tube)的年代，相比於今天，當時主要證券的交易複雜度要小得多。由於信息傳輸速度有限，股票的換手足受到限制，信息反映到價格中間的速度也較慢，這使得圖表能夠顯示出證券的潛在供需關係。前一日的交易情況會出現在第二天早上的報紙上，通常這些公開發布的信息足以讓技術分析師成功地預測未來的價格走勢。在第二次世界大戰之後，交易技術有了長足的進步，此時技術分析變成了一種自我實現的預言方法。
例如，如果有足夠多的人相信某個金融工具出現“頭肩頂”形態時，接下來面臨一個大的拋壓，那麼這個理論的信奉者就會在頭肩頂形態形成後掛出賣單，這樣就使得之前的預測真的變成了現實。之後，機構投資者開始使用強大的計算機技術對技術圖形進行建模，並且在肉眼尚不能明顯識別這些形態的時候就人場交易。目前，低頻環境下(比如對日線和周線)的技術分析已經被邊緣化到用於分析那些最小的、流動性最低的證券中，這些證券的交易領率非常低，通常是週日甚至每週只交易一兩次。雖然如此，一些研究人員發現技術分析還是有可取之處的:Brock, Lakonishok和LeBaron(1992)發現了移動平均線可以預測未來的超額收益。Aldridge (2009a)發現移動平均線、隨機指標和相對強弱指標(RSI)對於日內每小時數據能夠產生有利可圖的交易信號。