汇集、清理和理解数据将使我们更健康，并延长我们的寿命。最重要的是，得益于新功能和大幅降低的成本，指数级技术将扩大医疗保健的覆盖范围，逐步覆盖全球人口。技术的优势需要从帝国的边缘来评估，即新工具能够在多大程度上解放那些生活在社会边缘的人。他们的数据很有价值，他们的市场至少在技术上可以被解锁，正如我们在上一节中看到的那样。还有另一个巨大的行业将被全面营销方法颠覆，那就是教育领域。
技术已经通过应用程序的形式进入学校和教育领域，这些应用程序开放给类似于社交媒体的解决方案，例如GoStudent（个性化辅导，包括对学生和教师的评分和评论）或Education First（附加了社区、旅行和持续培训等元素；适用于所有年龄段）。
当人工智能进入这个领域时，我们可以做的事情还有很多。根据世界经济论坛 ( WEF ) 的说法，现在是重新思考和加强我们的教育体系的绝佳时机。这就是为什么 WEF 将其称为教育 4.0，这与该机构应用于现代利益相关者资本主义（他们称之为）多个领域的其他 4.0 标签押韵。
人工智能除了对效率（比如官僚任务和评分，仅举两个例子）和缩小全球社会所需的数百万教师缺口产生明显影响之外，尤其是在其生成性组成部分，此外，引人注目的是：（1）能够提供超个性化教学和指导，也可以通过虚拟形象或机器人进行；（2）经过修改的、活生生的课程，涵盖数字技能和编码、人工智能本身的功能（像人工智能一样解决问题，将问题分解成各个部分并作为一个团队工作），以及网络安全和数据保护等热门话题；（3）按照全面营销的理念，可以不断汇集使用数据并对其进行解读，将见解反馈给学生、家庭、教师、公共机构、课程创建者等，并使系统逐步变得更加高效和有效。在区域和国际层面，更多的数据可以更快地分享最佳实践，并让可能落后的地理区域或部分人口能够接受教育。
从数字教科书到虚拟导师，从计算思维到 3D 模拟器，世界经济论坛在其最新报告中列举的试点项目表明，识字率有所提高，女性在 STEM 学科的参与度有所提高，从亚洲到非洲再到西方国家，影响学校体系的参与者之间的对话也更加明智。到目前为止，一切顺利。看起来，这确实有效。缺少的是一些基本的东西和一些非常雄心勃勃的东西。基本的东西比较容易解决：数字鸿沟很大，相当于有 26 亿人没有互联网。这是一个对技术基础设施进行投资的问题。例如，多利益相关方非营利组织爱迪生联盟 (Edison Alliance) 已经通过公共和私人支持，致力于在 2025 年底前连接 10 亿人的生活。第二个需求是，正如本书其他章节所提到的，在数据保护、与人工智能的互动以及如何处理和货币化个人数据（在这种情况下，尤其是当我们处理未成年学生时）的定义方面实现国际协调，以便在我们将人工智能融入教育组合时能够释放新的价值流。作为人类和虚拟教师，我们不能让孩子们独自一人。我们需要保护他们免受机器和公共或私人行为者的次要议程的影响，以便他们学会如何发展批判性思维和实用技能，并在我们分配教育 4.0 的巨大经济回报时创新和挑战现状，或进一步社会化和发展他们的社区。