我們可以動態地調整統計套利策略使之適應市場狀況的變化。比如,對於所考慮的變量的均值,也就是我們假定統計關係將會迴歸到的數值,我們可以利用加權移動平均的辦法來計算,這樣我們斌予計算時間窗口內最新觀測到數據以更高的權重。類似地,我們可以用有限數量的最新觀察數據來計算標準差,以反映最新的經濟狀況。
統計套利策略的缺點是顯而易見的。往往檢測出來的統計關係其實是隨機的,或者是“僞”的,實際上它們對於未來並不具有預測能力。然而,那些在經濟學或是金融學中被學術研究證實的統計關係卻總能給許多交易員帶來正收益。全面瞭解經濟學理論可以幫助量化分析師區分穩定的相互關係和隨機的相互關係,相應可以提高使用統計套利方法進行交易的獲利能力。