定量分析
定量分析的简单概述
- 金融中的定量分析(QA) 是一种强调数学和统计分析以帮助确定金融资产（例如股票或期权）价值的方法。量化交易分析师（也称为“ quants ”）使用各种数据（包括历史投资和股票市场数据）来开发交易算法和计算机模型。这些计算机模型生成的信息有助于投资者分析投资机会并制定他们认为会成功的交易策略。
Quants：他们做什么以及他们是如何发展的
- 量化交易（也称为量化交易）涉及使用基于简单或复杂数学模型的计算机算法和程序来识别和利用可用的交易机会。在后端，量化交易还涉及对历史数据的研究工作，旨在识别获利机会。量化交易在个人和机构层面广泛用于高频、算法、套利和自动交易。参与此类量化分析和相关交易活动的交易者通常被称为“量化交易者”或“量化交易者”。
量化基金
- 什么是量化基金？量化基金是一种投资基金，其证券是根据通过量化分析编制的数字数据来选择的。这些资金被认为是非传统的和被动的。它们采用定制模型构建，使用软件程序来确定投资。量化基金的支持者认为，使用输入和计算机程序选择投资有助于基金公司减少与人力基金经理管理相关的风险和损失。
量化交易定义
- 什么是量化交易？量化交易由基于量化分析的交易策略组成，它依靠数学计算和数字运算来识别交易机会。价格和数量是定量分析中使用的两个更常见的数据输入，作为数学模型的主要输入。由于量化交易一般为金融机构和对冲基金使用，交易量通常较大，可能涉及数十万股及其他证券的买卖。然而，量化交易正越来越被个人投资者广泛使用。