每位交易員與每一個交易系統都旨在產生能夠在大量交易中獲得穩定收益的信號。
爲了尋找這些信號,不論是交易員還是計量經濟學家設計的系統交易平臺都在極力尋找能夠預測所選證券未來價格走勢的蛛絲馬跡。在交易中和統計學中,可預測性都是隨機性的對立面。因此,所有交易系統的目標都是找到區分可預測性與隨機價格運動的方法,然後對叮以預測的部分採取相應的行動。
未來是不確定的,但如果某些事件能夠重複發生的話,過去的歷史就能爲我們預測未來提供一定的線索。因此,所有成功的交易系統都需要用大量的歷史數據進行檢驗。例如,技術分析考察歷史價格圖表以獲得對過去價格走勢的見解。
基本面分析常常採用多元迴歸的方法來確定一個基本因子是如何影響另一個因子的。高頻交易系統則在幾年的歷史分筆數據中運行它們的模型,以確認其交易信號的有效性。