每位交易员与每一个交易系统都旨在产生能够在大量交易中获得稳定收益的信号。
为了寻找这些信号,不论是交易员还是计量经济学家设计的系统交易平台都在极力寻找能够预测所选证券未来价格走势的蛛丝马迹。在交易中和统计学中,可预测性都是随机性的对立面。因此,所有交易系统的目标都是找到区分可预测性与随机价格运动的方法,然后对叮以预测的部分采取相应的行动。
未来是不确定的,但如果某些事件能够重复发生的话,过去的历史就能为我们预测未来提供一定的线索。因此,所有成功的交易系统都需要用大量的历史数据进行检验。例如,技术分析考察历史价格图表以获得对过去价格走势的见解。
基本面分析常常采用多元回归的方法来确定一个基本因子是如何影响另一个因子的。高频交易系统则在几年的历史分笔数据中运行它们的模型,以确认其交易信号的有效性。