什麼是計量經濟學？
計量經濟學是利用統計和數學模型來發展理論或檢驗經濟學中現有的假設，並根據歷史數據預測未來趨勢。它對現實世界的數據進行統計試驗，然後將結果與被測試的理論進行比較。
根據您是想檢驗現有理論還是想利用現有數據提出新假設，計量經濟學可細分爲兩大類：理論和應用。經常從事這一實踐的人通常被稱爲計量經濟學家。
重點摘要
- 計量經濟學是使用統計方法來發展理論或檢驗經濟學或金融學中的現有假設。
- 計量經濟學依賴於迴歸模型和零假設檢驗等技術。
- 計量經濟學還可用於嘗試預測未來的經濟或金融趨勢。
- 與其他統計工具一樣，計量經濟學家應注意不要從統計相關性推斷因果關係。
- 一些經濟學家批評計量經濟學領域優先考慮統計模型而不是經濟推理。
理解計量經濟學
計量經濟學使用統計方法分析數據，以測試或發展經濟理論。這些方法依靠統計推斷，利用頻率分佈、概率和概率分佈、統計推斷、相關性分析、簡單和多元迴歸分析、聯立方程模型和時間序列方法等工具來量化和分析經濟理論。
計量經濟學的先驅是勞倫斯·克萊因、拉格納·弗裏施和西蒙·庫茲涅茨。他們三人都因其貢獻而獲得了諾貝爾經濟學獎。如今，它不僅在學術界，而且在華爾街交易員和分析師等從業者中也經常使用。
計量經濟學應用的一個例子是利用可觀察數據研究收入效應。經濟學家可能會假設，隨着一個人收入的增加，他的支出也會增加。
如果數據顯示存在這種關聯，就可以進行迴歸分析，以瞭解收入和消費之間關係的強度，以及這種關係是否具有統計意義，也就是說，它不太可能僅僅是由於偶然因素造成的。
計量經濟學方法
計量經濟學方法的第一步是獲取和分析一組數據，並定義一個特定的假設來解釋該數據集的性質和形狀。例如，這些數據可能是股票指數的歷史價格、從消費者財務調查中收集到的觀察結果，或者不同國家的失業率和通貨膨脹率。
如果您對標準普爾 500 指數年度價格變化與失業率之間的關係感興趣，您可以收集這兩組數據。然後，您可以測試失業率上升會導致股市價格下跌這一觀點。在這個例子中，股市價格是因變量，失業率是自變量或解釋變量。
最常見的關係是線性的，這意味着解釋變量的任何變化都會與因變量呈正相關。這種關係可以用一個簡單的迴歸模型來探索，這相當於在兩組數據之間生成一條最佳擬合線，然後測試每個數據點與該線的平均距離。
請注意，您的分析中可以有多個解釋變量，例如，除了失業率，GDP 和通貨膨脹的變化也可以解釋股票市場價格。當使用多個解釋變量時，這被稱爲多元線性迴歸。這是計量經濟學中最常用的工具。
一些經濟學家，包括約翰·梅納德·凱恩斯，批評計量經濟學家過度依賴統計相關性而不是經濟思維。
不同的迴歸模型
有幾種不同的迴歸模型，它們根據所分析數據的性質和所提出問題的類型進行優化。最常見的例子是普通最小二乘(OLS) 迴歸，它可以對幾種類型的橫截面或時間序列數據進行分析。如果您對二元（是-否）結果感興趣——例如，根據您的工作效率，您被解僱的可能性有多大——您可以使用邏輯迴歸或概率模型。如今，計量經濟學家有數百種模型可供使用。
現在，計量經濟學使用專爲此目的而設計的統計分析軟件包進行，例如 STATA、SPSS 或 R。這些軟件包還可以輕鬆測試統計顯著性，以確定相關性偶然出現的可能性。R平方、 t 檢驗、 p 值和零假設檢驗都是計量經濟學家用來評估其模型結果有效性的方法。
計量經濟學的侷限性
計量經濟學有時會受到批評，因爲它過於依賴對原始數據的解釋，而沒有將其與既定的經濟理論聯繫起來或尋找因果機制。至關重要的是，數據中揭示的發現能夠通過理論得到充分解釋，即使這意味着要開發你自己的底層過程理論。
迴歸分析也不能證明因果關係，僅僅因爲兩組數據顯示出關聯，它就可能是虛假的。例如，游泳池溺水死亡人數隨着 GDP 的增加而增加。經濟增長會導致人們溺水嗎？這不太可能，但也許當經濟繁榮時，會有更多的人購買游泳池。計量經濟學主要關注相關性分析，重要的是要記住相關性並不等於因果關係。
計量經濟學中的估計量是什麼？
估計量是一種統計數據，用於估計較大人口的某些事實或測量值。估計量通常用於無法測量整個人口的情況。例如，不可能測量任何特定時間的準確就業率，但可以根據隨機選擇的人口樣本估計失業率。
計量經濟學中的自相關是什麼？
自相關衡量的是單個變量在不同時間段之間的關係。因此，它有時被稱爲滯後相關或序列相關，因爲它用於衡量某個變量的過去值如何預測同一變量的未來值。自相關是交易者的一個有用工具，尤其是在技術分析中。
計量經濟學中的內生性是什麼？
內生變量是指受其他變量變化影響的變量。由於經濟系統的複雜性，很難確定不同因素之間的所有微妙關係，有些變量可能部分內生，部分外生。在計量經濟學研究中，研究人員必須小心考慮誤差項可能與其他變量部分相關的可能性。
結論
計量經濟學是一門融合了統計工具和經濟數據建模的熱門學科，政策制定者經常使用它來預測政策變化的結果。與其他統計工具一樣，如果使用不當，計量經濟學工具也很容易出錯。計量經濟學家必須小心謹慎，用合理的推理和統計推斷來證明其結論的合理性。